Go NET — международная AdTech платформа в составе холдинга Go Ahead. Go NET включает в себя полный спектр технологий (DSP, DMP, AdExchange) и сотрудничает с крупнейшими игроками digital-рынка в РФ, APAC и LATAM. Кого мы ищем и что тебе предстоит делать: Разрабатывать и тестировать модели, способные обучаться на данных разных клиентов: Создание предиктивных моделей для DSP; Оптимизация стоимости закупки на аукционе; Создание Look alike моделей и механизмов сбора аудиторных сегментов; Деплоить модели в нашу систему; Продумывать архитектуру обработки данных от получения до использования в моделях; Придумывать способы автоматизировать работу сервиса: Получение данных; Обработку данных; Создание и обучение моделей; Мониторинг работы моделей; Дообучение моделей. Мы очень приветствуем, когда ты: В курсе направления развития рынка, генерируешь идеи для улучшения продукта; Ищешь и сообщаешь нам о частях продукта, которые можно делать лучше. Необходимые навыки: Свободное владение SQL и Python 3; Широкий опыт использования моделей машинного обучения: SVM, линейные регрессии, решающие деревья и т.д; Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Clickhouse); Знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий; Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (Pytorch, Scikit-learn); Уровень владения библиотеками: Tensorflow / PyTorch: создание кастомных моделей, уверенное знание стандартных. Способность реализовать vec-to-vec, vec-to-num и seq-to-vec модели. Pandas, Scikit-learn: создание кастомных трансформеров для подготовки данных, уверенное знание стандартных. Опыт использования доп. фреймворков, аналогичных PyTorch Lightning, TensorBoard и т.д Плюсом будет опыт в работе с системами обработки данных: Kafka, Airflow, Spark и т.д. Приветствуется: Опыт построения нейронных сетей в задачах обработки последовательностей. Что мы можем предложить: Работу из офиса в Москве или возможность работать удаленно из любой точки мира; Стабильную заработную плату, комфортный диджитальный офис на Маяковской; Корпоративный фитнес, ДМС, индивидуальный план развития, оплата дополнительного обучения; Возможность самостоятельно "собрать" свой соцпакет; Каждый месяц корпоративные тусовки. Мы идеально подходим для сов, потому что наш график 5/2, с 11 до 20.
Адрес
Москва