Обязанности: Исследованием данных из множества источников с целью формулирования гипотез. Разработкой и внедрением моделей персонализации. Оценкой неуверенности моделей. Формулированием метрики рекомендательных инструментов и их связь с продуктовыми метриками. Требования: Системный подход и ориентир на результат, который можно подтвердить цифрами. Знание Python 3 (async, SQL alchemy). SQL. Знание основ ML на уровне понимания принципов разработки алгоритмов. Понимание разницы между look-alike, response и uplift моделями. Опыт построения и улучшения алгоритмов рекомендательной системы.Будет плюсом: Опыт управления командой разработки или аналитики. Опыт работы продуктовым иди бизнес аналитиком. Английский от B2 Условия: Полная удаленка. График работы: 5/2 с 10 до 19 / c 12 до 21. Оплачиваемый отпуск, трудоустройство. Используем максимально перспективные технологии, свободу слова и человеческое отношение.
Адрес
Москва