ПРОЕКТ: СТЭК: MLOps стек: Kubernetes, MLFlow, Kubeflow, Seldon, Airflow, Feature Store (отлично, если Feast), средства мониторинга. ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ: Взаимодействовать с представителями заказчика разного уровня; Сбором и формализацией бизнес-требований, с последующим согласованием с заказчиком; Участием в планировании задач, формированием оценок по ним; Подготовкой и согласованием технических заданий, взаимодействием с командой (включая разработчиков, тестировщиков и архитекторов); Постановкой и контролем за задачами разработчиков; Консультированием членов команды на этапе реализации функционала; Участием в подготовке ПМИ; Сдачей реализованного функционала заказчику. ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ: Базовое понимание ML/MLOps; Понимание принципов системной интеграции; Понимание ETL-процессов; Знание bpmn и других нотаций (uml и т.д.); Знание различных форматов данных: xml, json, avro. СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ: Есть понимание DevOps инструментария; Есть понимание предметной области банковских процессов. У НАС ТЫ СМОЖЕШЬ НАЙТИ: Прозрачную системы карьерного развития в компании; Персонального наставника с первого дня работы; Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании; Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ; Возможность пройти сертификацию; Возможность участия в обучении, конференциях, митапах; Неповторимую корпоративную культуру компании. Мы ищем кандидата без привязки к локации. Офисы компании находятся в городах: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, САРАТОВ, ВОРОНЕЖ, ПЕНЗА.
Адрес
Санкт-Петербург