Примите участие в создании ALM-системы (Система управления активами и пассивами) нового поколения для ведущего российского банка.Управление современным банком основано на применении ALM-систем для прогнозирования активов и пассивов, ликвидности и достаточности капитала. И наша команда создает такую систему с нуля на современном стеке.У вас будет непосредственная возможность проявлять инициативу, влиять на конечный продукт и получить опыт реализации масштабного проекта в банковской сфере. Задачи, которые мы предлагаем: Участие в проекте по переводу системы оценки ALM-рисков на новый источник данных на экосистеме ArenaDataHadoop Разработка и оптимизация ETL процессов; Разработка витрины данных в корпоративном хранилище данных Hadoop; Участие в составлении плана проекта, детализации, оценка проектных сроков и рисков; Участие в проектировании системы, решение исследовательских задач по реализации функционала; Написание технической документации; Готовность работать на территории РФ; Взаимодействие со смежными стримами по задачам команды. Какие знания и навыки для нас важны: Высшее ИТ-образование; Знания принципов построения систем хранения и обработки данных; Опыт работы с аналитическими хранилищами, знание теории БД, хорошее знание SQL; Наличие опыта работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Parquet) - высокий приоритет; Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL); Опыт программирования на Python; - расценивается как плюс; Опыт промышленной разработки ETL Apache AirFlow; Опыт работы в Jira и Confluence; Понимание методологий Agile и DevOps; Опыт работы с ALM-системами будет большим плюсом; Опыт работы в Банке на решение задач подразделений рисков, казначества, финансового департамента, управленческой и регуляторной отчетности будет плюсом
Адрес
Москва