Мы находимся в поиске DevOps-инженера, который будет помогать c запуском Data Lake и автоматизацией сервисов на платформе в команду крупного банка. Команда занимается развитием инструментов сбора, хранения и анализа данных, проектирует архитектуру Data Platform, выбирает и внедряет новые движки для удовлетворения потребностей бизнеса и продуктовых команд. Data Platform включает в себя: •Data Lake: Hadoop/S3•Streaming: Kafka, Debezium, Informatica PowerExchange•DB: Arenadata DB (GreenPlum), Oracle Exadata, PostgreSQL, Redis•ETL: Airflow, Python, Informatica PowerCenter, Spark•BI: Superset, Tableau•DevOps: Bitbucket, TeamCity, Liquidbase, Python, Docker, Kubernetes, Opensearch, Zabbix, Grafana Что тебя ждет: •Разработка и поддержка автоматизации развёртывания инфраструктуры (Dev -> Test -> Prod).•Разработка и поддержка процессов CI/CD•Доставка и развертывание дистрибутивов на среды;•Разработка документации по процессу и инструментам DevOps. Мы ждем от тебя: •Опыт работы с одним из дистрибутивов Hadoop (Arenadata, Cloudera и т.д.)•Опыт администрирования Linux (желательно RHEL)•Опыт работы с Docker•Опыт работы с Ansible•Понимание общих принципов построения процессов CI/CD•Уверенное знание Python ✔️Как преимущество •Знание Java•Опыт работы с Nexus, Teamcity•Опыт работы с Kubernetes•Опыт работы с базами данных (PostgreSQL)•Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus Предлагаем взамен: Если ты в Москве, красивый офис/удобное рабочее место (м. Войковская), не хотите в офис, можно удаленно) Отсутствие строгого дресс-кода (компания лояльна к любому проявлению личного стиля) Есть возможность работать полностью удаленно Белое оформление в аккредитованную ИТ компанию.
Адрес
Москва