Tages работает на рынке IT с 2012 года. Компания занимается проектированием, разработкой и поддержкой digital-решений для автоматизации бизнеса. Мы предоставляем своим клиентам полный цикл разработки программного обеспечения с использованием индивидуальных бизнес-решений и актуальных технологий. Компания Tages начинала с e-com разработки и автоматизации процессов, но на данный момент мы оказываем услуги в области сложных кастомных разработок для крупных российских компаний, таких как Леруа Мерлен, Технониколь, М.Видео, Сбербанк, Альфа-банк, Яндекс.Лавка и др. Мы интегрируем свою инжиниринговую команду в бизнес заказчика, чтобы на выходе предложить ему оптимальное решение на основе существующих платформ и собственных разработок. Наша команда инженеров, аналитиков, руководителей проектов, UI/UX- и QA-специалистов Tages осуществляет экспертизу в области автоматизации бизнес-процессов для совершенно разных отраслей. Компания представлена в трех городах: Москва, Уфа и Санкт-Петербург.С 15.06.2020 г. компания состоит в Реестре Аккредитации №11563. Должностные обязанности: Работа над полным циклом задач Process Minining ; Сбор, анализ и формализация требований для построения дашбордов (программно-проектное управление, производственные процессы, финансовые и ресурсные аналитики); Разработка отчётов и дашбордов в BI по запросам от заказчиков; Формирование и решение задач на ETL/ELT из источников (PostgreSQL, Oracle, noSQL) Работа с базами данных SQL: выгрузка данных из базы SQL, создание витрин и моделей для проектов в BI, получение данных по API, обработка ETL, анализ и визуализация через BI-системы и др.отчеты; Подготовка отчетов и презентаций для передачи владельцам бизнеса. Требования: Отличное знание SQL (сложная логика, оптимизация запросов и т.д.), Понимание методов и подходов к анализу данных, Опыт и понимание process mining, Способность самостоятельно и эффективно решать задачи. Высшее математическое или техническое образование. Владение инструментами BI-аналитики; Уверенное владение Python, SQL ( или любым языком программирования); Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными; Опыт статистического анализа - выборки данных, регрессионный и факторный анализ; Опыт работы с большими объёмами данных; Письменный "технический" английский. Для нас важно, чтобы вы приходили с утра на работу с радостью и чувствовали себя, как дома. Поэтому в наших офисах мы сделали все возможное, чтобы сотрудники чувствовали нашу поддержку и заботу. Мы предлагаем: Просторные и комфортные офисы в трех городах и возможность командировок и релокации с удобным графиком работы либо удаленный формат работы; Уютную кухню с кофеваркой, чаем и вкусностями и бесплатные обеды; Официальную и конкурентную заработную плату (по результатам собеседования) и оформление согласно ТК РФ; Использование в работе передовых технологий; Известные клиенты и интересные задачи; Библиотеку с интересной и актуальной литературой; Субсидирование обучения, участие в профильных конференциях как слушатель; Сопровождение и подготовка спикеров на внешние конференции; Два больших корпоратива в год (Конференция Tages и Новый год); Внутренние MeetUps и Talks (онлайн и оффлайн); Дружную команду #TagesTeam и человекоориентированную корпоративную культуру.
Адрес
Москва