Мы - новая быстрорастущая команда, которая разрабатывает платформу для создания и управления рекламными коммуникациями на поверхностях Банка и Экосистемы. Это платформа, которая объединит в себе последние технологические решения AdTech и возможности больших данных экосистемы. Наша цель - создать конкурентоспособный сервис на рынке рекламных технологий, который позволит показывать эффективную и полезную рекламу. Нам нужны талантливые и амбициозные специалисты в сфере ИТ, которые хотят создавать лучшие продукты. Команда ранжирования занимается созданием и развитием сервисов поиска наиболее подходящих под конкретного пользователя рекламных объявлений. Основными задачами являются оптимизация показов и формированием ставки, которая будет участвовать в рекламном аукционе. Мы работаем не только над предиктивными моделями и алгоритмами, но и над инфраструктурой работы с данными и применения наших алгоритмов. Мы ищем middle/senior дата инженеров, которые выведут нашу инфраструктуру на новый уровень по масштабу. Чем предстоит заниматься: разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки данных на python от логов nginx до записи в ClickHouse создавать и развивать ETL слоя, на современном стеке технологий по работе с большими данными: Airflow, Kafka, Hadoop, Hive, Spark, Clickhouse внедрять и поддерживать MLOps технологий. Мы ожидаем: понимания как работают сложные системы по обработке данных или сильное желание в этом разобраться опыт промышленной разработки python/java/scala от 2-х лет хорошее знание python знание базовых алгоритмов и структур данных уверенное знание SQL и опыт работы с различными БД. Несомненно будет плюсом: опыт работы с BigData и/или работа по созданию ETL слоя опыт проектирования сложных систем по обработке данных понимание специфики ML задач привычка писать тесты. Мы предлагаем: интересные задачи по продуктам, влияющим одновременно на всю Экосистему команда специалистов из топовых ИТ компаний регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий, плюс премии комфортный офис и гибкий график множество плюшек от Сбера.
Адрес
Москва