Python - разработчик (ALM 2.0 Динамическое моделирование баланса)

Проект: мы разрабатываем ALM (asset-liability management) систему, решающую задачи управления балансом (порядка 18 трлн руб), в которые входит: факторный анализ и прогнозирование финансового результата Банка, управление нормативами ликвидности, достаточности капитала, задачи ценообразования и внутреннего фондирования. Ключевые операционные и стратегические финансовые решения Банка будут основываться на аналитике, прогнозах и сценариях, подготовленных на нашей системе. Благодаря данной системе, Банк сможет лучше управлять и прогнозировать свои риски, нормативы и финансовый результат. Система строится по принципам микросервисной архитектуры на современном тех стеке Spark + Python. Функционал стрима предполагает как создание модулей системы, так и RnD по разработке моделей. Проект разрабатывается полностью с нуля, поэтому имеется возможность напрямую влиять на продукт и брать на себя больше инициативы, а также дает возможность поработать на Spark / Hadoop. Вместе с нами ты будешь: Осуществлять полный цикл разработки всех слоёв хранилища данных, начиная с ядра; Участвовать в составлении плана проекта, детализации, оценка проектных сроков и рисков; Участвовать в проектировании системы, решение исследовательских задач по реализации функционала; Заниматься разработкой и проектированием потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных в Hadoop с использование Apache Spark; Занимается разработкой и оптимизацией ETL процессов, обеспечением производительности и стабильности, при необходимости участвовать в анализе инцидентов; Заниматься организацией оптимального процесса разработки; Участвовать в процессе передачи системы (пром). Какие знания и навыки для нас важны: высшее техническое образование; глубокие знания ООП; опыт программирования на Python; опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Parquet) приветствуется; опыт работы с аналитическими хранилищами, знание теории БД, хорошее знание SQL, реляционных СУБД (Oracle, MS SQL); опыт промышленной разработки ETL Apache AirFlow; опыт работы в Jira и Confluence; понимание методологий Agile и DevOps; Опыт работы с ALM-системами будет большим плюсом.