Немного про команду: Core команда в составе 1 x Data Architect, 1 x DE Lead, 3 x DE (1 + 2 вакансии), недавно выделившаяся из общей дата-команды Отвечаем за платформу данных, на которой базируются другие команды, и от нас зависят стабильность и скорость их работы с данными. Все нововведения рождаются и воплощаются здесь: от шаблонов dag’ов до стриминг фреймворка Перед нами серьезные вызовы и мы вольны сами решать, как с ними справляться, начиная с концептуальной архитектуры и заканчивая код-стайлом Мы не привязываемся к инструментам, с которыми работаем, и если у тебя есть экспертиза или желание внедрить новый инструмент, который нам поможет, то он будет добавлен в арсенал Наша мечта – перейти на Data Mesh, но мы уже гибки в разработке и сами менеджерим данные, с которыми работаем Тесно работаем со смежными командами: DevOps (в которой есть в том числе DataOps), ML team, продуктовые команды, и аналитики данных, которые готовы всегда поддержать экспертизой и накинуть новых вызовов Наша ежедневная работа организована по Scrum: daily stand ups, grooming and planning sessions, demos and retros - на которых учитывают мнения/пожелания всех участников команды Наш стек: Hadoop, S3, Clickhouse, Kafka, Presto/Trino, Spark & Spark Structure Streaming, Flink (в перспективе), Airflow on k8s, PostgreSQL, DataHub, Scala, Python Чем нужно будет заниматься? Вести проекты по интеграции данных с большой экосистемой партнеров Договариваться со смежными командами по задачам интеграции данных DataPlatform <-> BackEnd и и помогать в проработке и выборе оптимальных решений Управлять беклогом и дорожной картой команды платформы данных Повышать доступности данных и сокращать общий time2data Звука Обеспечивать прозрачность работы команды и достигнутых ею результатов Что мы ожидаем от кандидата: Сильный менеджер с хорошим техническим бекграундом и знаниями в data. Или аналитик/инженер/архитектор с менеджерским опытом Опыт ведения проектов или управления командой в data сфере Знание SQL на уровне оконных функций Знания в python на уровне способности проанализировать данные в ноутбуке, подергать API, пошерстить репозиторий в поисках незадокументированных ответов Знание BigData стека Будет плюсом: Понимание специфики работы с персональными данными Опыт в качестве DE или аналитика данных Опыт моделирования данных Работа должна быть в удовольствие, поэтому: Мы аккредитованная ИТ-компания, все преимущества распространяются на наших сотрудников в полном объеме Возможность участвовать в развитии продуктов, которыми пользуются миллионы Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская (7 минут от метро и МЦК) Возможность работать удаленно или в гибридном графике, выбирать начало и окончание рабочего дня, брать дополнительные дни отпуска ДМС с первого рабочего дня Заботу о психологическом здоровье и компенсацию затрат на платформе «Ясно» Полезные завтраки и перекусы в офисе каждый день Занятия в офисном спортзале, йогу и фитнес, компенсацию затрат на спорт Оплату участия в конференциях и помощь в подготовке выступлений, скидки на изучение английского, доступ к корпоративным обучающим ресурсам Возможность делиться новостями и экспертизой с коллегами на ежемесячных митапах и внутренних мероприятиях Ламповые вечеринки с пиццей и настолками под гитару, вечеринки артистов в офисе каждый месяц! А еще, у нас есть своя музыкальная группа)
Адрес
Москва