Описание: Имеется система, которая средствами компьютерного зрения (нейросетями и не только) и классического машинного обучения автоматизирует процессы стоимостью в сотни миллионов рублей. Предстоит развивать, масштабировать и интегрировать продукт с другими подсистемами банка. Обязанности Что необходимо делать: разработка бэкенда системы на python; интеграция бэкенда с несколькими внешними подсистемами через REST, MQ, GRPC и другие протоколы, выделение микросервисов и интеграция их друг с другом; сборка docker образов компонентов подсистемы, развертывание из них системы в облаке, работа с CI/CD-пайплайнами на Jenkins и т.п.; взаимодействие с командой Data science, ответственных за создание моделей; Требования Что необходимо уметь и знать: Ожидаемый опыт работы в индустрии: 2-3 года и высокая обучаемость/мотивация. Linux (желательно, Red Hat-подобные системы) Git Python, желание писать качественный код промышленного уровня. Хотелось бы увидеть образец Вашего кода на Github REST (желательно, какой-нибудь фреймворк вроде Django, Flask aiohttp или другой), желание развиваться в направлении работы с распределенными и высоконагруженными системами Docker SQL, ORM фреймворки. Приветствуются и вознаграждаются фундаментальные знания операционных систем, сетей, алгоритмов и структур данных, паттернов программирования и дизайна архитектур корпоративных приложений, функционального программирования, распределенных и высоконагруженных систем Умение тестировать свой код и писать различные виды тестов. Будет плюсом знание следующих технологий: Golang; Kubernetes/Openshift; Grafana; Знание основ машинного обучения. Условия Мы предлагаем: Мы предлагаем: возможность работать в самой стабильной и инновационной организации России, трудоустройство согласно ТК РФ, регулярное корпоративное обучение, большое количество различных митапов и хакатонов, ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний, доступ в корпоративную библиотеку и тренажерные залы, широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от партнеров. И конечно же яркую и насыщенную корпоративную жизнь.
Адрес
Москва