ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Развитием платформы данных, созданием инструментов обработки данных. Участие в проектах с реальной ценностью для бизнеса компании. Загрузкой данных из систем источников в узел данных и обеспечением их доступности. Автоматизацией аналитических задач. Разработкой и оптимизацией алгоритмов операционного анализа данных. Развитием практик DevSecOps, автомтизацией миграций и разработческих пайплайнов. Взаимодействием с аналитиками данных (data scientists), производственными и функциональными экспертами для определения требований к выгрузке, конвертации и представления данных. ЭТА ВАКАНСИЯ ДЛЯ ВАС, ЕСЛИ ВЫ: Самое важное – вы должны хотеть развиваться и развивать платформу данных, как продукт. Нам хотелось бы, чтобы кандидат сам умел искать решение задач, пытливо изучать техническую и технологическую сторону вопроса, прототипировать и собирать обратную связь. Совершенно точно необходимы эти навыки: Знание хотя бы 1 языка программирования (желательно что-то из Scala, Java, Python, C++/C#) на хорошем уровне: опыт разработки более года, есть примеры проектов или продуктов. Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MySQL, PostgreSQL и пр.); Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных; Опыт работы с *nix системами И хотя бы пару пунктов из нижеперечисленного: Опыт работы хотя бы с одной MPP СУБД, понимание архитектуры и оптимизацией запросов. Знание Vertica будет дополнительным плюсом. Знания алгоритмов в сфере высоконагруженной обработки данных при помощи распределённых вычислений (MR). Умение работать с Avro, Parquet форматом данных (типы, сжатие, выбор сортировок). Умение работать с распределенным хранилищем HDFS. Знание и умение работать с ETL/ELT инструментами, Apache NiFi будет дополнительным плюсом. Знание и умение работать с AMQP (Kafka, RabbitMQ). Понимание как работать со стеком продуктов на платформе Hadoop. Желательно Spark, Spark Streaming, HBase, Impala, Hive; другие технологии тоже пойдут в зачёт. Умение разрабатывать UDF для различных сред анализа данных, контейнеры и оркестрация контейнеров. Управление кластером Hadoop (развёртывание, мониторинг, оптимизация). Знание интерфейсов, методов управления разработкой и конфигурациями. Мы отдельно готовы учесть вашу способность открыто мыслить, сильную мотивацию на результат или просто хорошую теоретическую основу, полученную вами во время учёбы. ЧТО МЫ ВАМ ПРЕДЛАГАЕМ: Возможность удаленной работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли). Заработную плату по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат; Нестандартные задачи, которые требуют креативного подхода; Команду, с которой приятно работать, и поэтому мы любим собираться в офисе для командных встреч, а также интересно проводить время после; Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей; Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов и конференций; Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class.
Адрес
Москва