Немного о нас: направление бизнеса - foodtech, HoReCa; на рынке с 2005 года; численность холдинга - 8 000 сотрудников; количество подразделений - 106 (рестораны, сеть dark kitchen, производства); численность IT-компании на данный момент - 60 человек. Мы предлагаем Вам: ЗП - по результатам собеседования; Интересные серьезные проекты; Честная зарплата, пересмотр в формате Performance Interview & Review; Гибридный формат работы. Стильный комфортный офис в пешей доступности от ст метро Пионерская/Комендантский пр. Гибкое начало и окончание рабочего дня; На период испытательного срока - работа в офисе; Оформление в аккредитованную в Минцифрах IT-компанию; Возможность релокации за пределы РФ; Льготное питание в ресторане, расположенном в здании офиса; Скидки от компаний-партнеров; Премии по результатам выполнения проектов. Чем надо будет заниматься: Большой проект по автоматизации крупной доставки из Санкт-Петербурга: Разработка микросервисной архитектуры; Написание интеграций с внешними сервисами, CRM, Банки, телефония, сайт; Оптимизация запросов; Обеспечение требований отказоусточивости компонентов; Требования: Опыт разработки на Golang от 2 лет; Понимание принципов устройства REST/gRPC API; Опыт работы с брокерами очереди (Kafka, RabbitMQ, Nuts, любой) Понимание реляционной модели данных, устройство индексов; Опыт работы с WebSocket, понадобится при интеграции с телефонией; Владение практиками выявления Race condition, Deadlock и их устранение; Знание структур хранения данных и алгоритмов работы с ними; Опыт работы с реляционными СУБД: PostgreSQL, MySQL; Gitlab, Docker (знание k8s будет преимуществом); Плюсом будет умение раскатывать свой код (CI/CD) и настраивать его мониторинг; Общие требования к любому разработчику нашей компании: Желание работать с людьми в команде; умение ответить на 3 вопроса: что я делал вчера, что делаю сегодня, что меня блокирует; Трепетное отношение к коду и качеству юнит тестов; Любознательность и умение найти документацию в любом доступном источнике; Умение читать и понимать техническую литературу; Структуры данных, алгоритмы решения типовых задач, области и способы их применения.
Адрес
Санкт-Петербург