Мы, подразделение Big Data «МегаФона», применяем машинное обучение и анализ данных во многих частях бизнеса – от понимания потребностей клиента и предложения ему наиболее подходящих продуктов до принятия стратегических решений в Компании на основе данных и планирования развития сети базовых станций. Мы активно развиваем направления по работе с данными для создания конкурентного преимущества Компании и сейчас в поиске Тимлида по аналитике данных! Мы ищем человека, который понимает, как выстроить работу небольшой команды по аналитике данных с целью принятия решений, основанных на фактах и поиске точек роста продукта. Формат работы: гибрид/удаленка. Локация: РФ. Вашими задачами будут: Найм и развитие команды дата-аналитиков, поддержка эффективного взаимодействия команды с бизнесом Постановка задач на команду дата-аналитиков и обеспечение качества разработанных решений. Экспертная поддержка и обучение команды аналитиков данных Ответы на основе данных на заданные и незаданные вопросы со стороны бизнеса Поиск точек роста продукта и бизнеса Анализ данных, проверка гипотез с использованием Python, SQL, а также презентация результатов анализа Создание дашбордов и аналитических отчетов Дизайн и проведение A/B тестов Взаимодействие с Data Science командами. Разработка целевых событий и признаков, которые используются в моделях машинного обучения. Предложения по улучшению набора используемых данных и признаков, специфичных для отдельных предметных областей. Мы ожидаем от вас: Фундаментальные знания в области математики. Понимание теории вероятности, мат. статистики Наличие критического мышления Проактивность, умение за цифрами видеть бизнес Отличное владение Python, SQL. Знания Hadoop стека будет преимуществом Опыт работы в области аналитики от трех лет. Опыт управления командой от года Будут плюсом: знания машинного обучения, используемых алгоритмов, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений Мы используем: Hadoop (Hive, Spark etc) Oracle Exadata (SQL, PL/SQL) Python Airflow MLflow Linux bash Git Qlik
Адрес
Москва