Data Scientist

Отдел мониторинга и анализа данных занимается разработкой статистических моделей и алгоритмов машинного обучения для всех направлений компании, в первую очередь для направлений Производства и Качества. В будущем планируем развивать ML практики и внедрять их в другие сферы компании. Сейчас в команде 5 Data Scientists. Мы расширяем команду и ищем еще одного специалиста уровня middle/senior. Наш стэк: Python, MongoDB, PostgreSQL, Apache NIFI, MLFlow, Git. Тебе предстоит: Разрабатывать модели; Участвовать в разработке архитектуры ML сервисов; Участвовать в выведении модели в прод; Вести исследовательские задачи; Общаться с внутренними заказчиками и погружаться в предметные области; Проявлять инициативу, предлагать собственные гипотезы. Для нас важны: Практические достижения в области ML; Знание статистики и умение ее применять (Методы статистического вывода, проверка гипотез, statsmodels); Уверенный Python, Git; Опыт работы с базами данных: оконные функции, индексы, оптимизация запросов (Postgres, Mongo); Желание работать с заказчиками и разбираться в предметной области. Будет плюсом: Наличие опыта по выводу ML решений в prod; Знакомство с ETL (Airflow, NiFi) или готовность разбираться в нем; MLFlow; Опыт работы с Power BI; Умение работать с Docker контейнерами; Terminal (Linux); Знание фреймворков TensorFlow/PyTorch. Пример проектов, над которыми сейчас работает команда: Построение модели адаптивного регулятора для замены PID-регулятора; Поиск аномалий в сигналах датчиков;А также:Проводим explorative-анализ данных, делаем пилоты для подтверждения гипотезы о том, что можно решить поставленную заказчиком задачу с помощью ML и статистики; Выявляем аномалии в time-series (отказ датчиков, нестандартные режимы работы и т.п.); Пишем понятный и поддерживаемый код, делаем качественные, воспроизводимых пайплайны обучения моделей; Брейнштормим и генерируем идеи всей командой. О том как мы собираем данные для экспериментов можно почитать в нашей статье: habr.com/ru/company/biocad/blog/586124/ Чего ждать от БИОКАД: Работу в профессиональной среде, где ценят инициативу, интерес к применению новых инструментов и глубокому погружению в бизнес; Развитие в стратегически значимых проектах крупного IT департамента международной биотехнологической компании; Активную команду, с которой можно приятно провести время после работы за городом, на лыжах, квизах и на других развлечениях; Гибкий формат работы: удаленно или в комфортном офисе в 2-х минутах от ст.м.Гостиный двор; Оформление по ТК РФ на полный рабочий день; Забота о здоровье: ДМС со стоматологией, компенсация питания, программа корпоративных скидок Best Benefits (спорт, отдых и не только); Возможности для обучения и развития: английский, корпоративная библиотека, Coursera, профессиональные курсы, конференции, сервис для консультаций "Ясно"; Возможность участия в добровольных социальных и волонтерских проектах: День донора и другие.