21.12.2022 17:45

Data Scientist

По договоренности

21.12.2022 17:45

Команда создает AI модели, направленные на сокращение t2m производства персонализированного контента для клиентов и на повышение эффективности этого контента. AI-создание текстов, изображений, определение какой контент, в какой структуре, и в каком виде необходимо направлять розничным клиентам Банка и экосистемы в смс, пуш, email, баннерах, определение токсичности текста и изменение его на не токсичный - это те задачи, которые необходимо решать. Обязанности - разработка NLP алгоритмов создания и проверки текстового контента - разработка ML алгоритмов подбора текстового контента (каналы смс, push, email, текст на баннере, cкрипт оператора и т.д.) под определенный сегмент клиентов - разработка алгоритмов подбора изображений (баннеры, email и т.д.) под определенный сегмент клиентов - разработка алгоритмов автоподбора альтернативных слов и фраз, повышающих отклик, в последующем – разработка автогенерации текста - извлечение знания из откликов клиентов на коммуникации, какие характеристики клиентов, части текста/слова/ изображения влияют на отклик (на клики, продажи и прочее) Требования Опыт в части моделирования и обработки данных - не менее 1 года; Понимание не только того, как обучить модель на готовом датасете, но и как самому собрать датасет, обучить модель, сделать расчёт на новых данных и отправить результаты в продакшен. Обязателен опыт работы с системами контроля версий (GIT) Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.), нейронные сети. Знание базовых алгоритмов NLP, как строится мешок слов, tf-idf, word2vec, doc2vec, и т.д. : (Уверенное знание Python и библиотеки PyTorch; Знание архитектур CNN, LSTM, transformer; Понимание различий между BERT/GPT/T5 и задач, которые они решают). Опыт работы с базами данных. . Знание SQL на уровне создания таблиц, написания сложных запросов для выгрузки данных, создания процедур. Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark Мы предлагаем: - Фиксированный оклад + годовой бонус; - ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии; - Митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия; - Участие в различных конференциях для DS/DE; -Корпоративное обучение, курсы и тренинги; -Современный офис в Москве на Кутузовском.

Адрес

Москва

Data Scientist

Адрес

Похожие вакансии

Новости

Схожие направления

ТОП компаний

Всего вакансий компании: 6698

ТОП вакансий из категории

Смотрите также вакансии