Data Scientist

Команда развития рекомендательной платформы группы Инго формирует сильную команду для развития ML направления. Присоединяйтесь к нам — будем развивать платформу вместе! Кто нам нужен: Мы разрабатываем рекомендательную пакетных и транзакционных real-time систем для более чем 20 млн клиентов группы «Инго». Ищем активного и целеустремленного коллегу, который имеет опыт работы с большими данными, знает и применяет инструменты DS в своей работе. Что предстоит: Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации; Создание пакетных моделей обработки предложений; Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг; Ранжирование списков продуктов и услуг по вероятности отклика; Построение моделей оттока и ретаргетинга; Разработка моделей для регрессионных и классификационных; Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов; Анализ и обработка больших массивов данных. RND и code-review. Что ждем от вас: Высшее техническое образование, (будет преимуществом - МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ, СПбГУ, ВШЭ, Сколтех, НГУ); Знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering/content based/hybrid recommender systems; Знание алгоритмов и метрик машинного обучения; Знание SQL, T-SQL; Желателен опыт работы с python, spark, airflow; Желателен опыт работы с docker, kubernetes; Знание математической статистики и теории вероятности; Умение работать в команде на результат; Знание английского языка на уровне чтения технических материалов. Будет дополнительным преимуществом: Участие в соревнованиях по рекомендательным системам, в том числе Kaggle, RecSys; Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.) Предлагаем: Оформление в штат по бессрочному трудовому договору, полностью белую заработную плату: оклад + стабильная ежеквартальная премия + годовой бонус; После 3 месяцев работы базовый пакет ДМС (поликлиника); спустя 9 месяцев работы – расширенный ДМС (стоматология, имуннотерапия, диспансеризация, лечение сложных заболеваний, телемедицина, плановая и экстренная помощь) + ДМС для родственников; Удаленный формат работы (однако если хотите работать в офисе, то в Москве и Санкт-Петербурге это можно организовать); Гибкое начало рабочего дня на ваше усмотрение: с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00; Бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина»; Льготный отдых в ГК «Имеретинский» в г.Сочи; Скидки на обучение в языковых школах Speak English и Skyeng – от 15 – 25%; Корпоративные предложения от сетей фитнес-клубов: WORLD CLASS, Зебра, X-fit; Скидки от партнеров на приобретение недвижимости, авто и др.; Подарки на Новый Год детям; Льготные страховые продукты (Страхование-Тур, Страхование-Авто, Страхование-Имущество); У вас будет наставник на период испытательного срока (3 мес), который поможет адаптироваться в компании + будет команда, которая ответит на ваши вопросы в процессе работы; Возможность внести свой вклад в развитие нового проекта и самой команды; Мы не ограничиваем и даем возможность дальше прокачивать hard skills на других проектах.