DevOps Инженер

Привет! На связи команда Университета Иннополис. Мы представляем ВУЗ, который не только готовит талантливых IT-специалистов, но и реализует крупные коммерческие проекты в партнерстве с российскими и международными компаниями. В университете открыты 15 научно-исследовательских лабораторий и 6 центров разработки. Мы сотрудничаем со 194 ведущими ИТ-компаниями России. На данный момент мы находимся в поиске DevOps в Институт искусственного интеллекта. Институт искусственного интеллекта является центром компетенций Университета Иннополис в области технологий машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных. Мы реализуем научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство. При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др., участвуем в топовых международных конференциях с реализацией и внедрением продуктов для практического применения в реальных условиях. Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения. Команда института - это специалисты в области data science и ML-инженеры, специалисты в области компьютерного зрения, эксперты в предметных областях реализуемых проектов. Задачи, которые предстоит решать: Автоматизация сборки, тестирования и доставки ПО; Внедрение системы мониторинга и логгирования работы решения; Разработка механизмов масштабирования облачного решения; Документирование проделанной работы. Стек проекта: Python 3.10; FastAPI; React; PostgreSQL; Kubernetes; Helm; EFK. Что нужно, чтобы стать частью команды: Уверенное владение Linux и Bash; Уверенное владение Kubernetes; Знание сетевых технологий (TCP/IP, DNS, DHCP); Опыт работы с системами мониторинга, например, ELK, Prometheus, Graphana; Опыт разработки и оптимизации образов Docker; Опыт настройки CI/CD конфигураций и пайплайнов в GitLab, Azure DevOps или их аналогах; Опыт работы с системами контроля версий (Git). Будет плюсом: Опыт развертывания и эксплуатации инструментов MLOps, например, ClearML, DVC, Kubeflow и др.; Опыт разработки docker-контейнеров, использующих графические и тензорные процессоры; Опыт работы с системами декларативного управления облачной инфраструктурой, например, Terraform или Vagrant. Почему именно МЫ? Мы ценим каждого члена нашей команды и соблюдаем work-life баланс. Что мы готовы тебе предложить: Оформление по ТК РФ График работы с 9 до 18 Оборудованное рабочее место Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань Отсутствие дресс-кода Но это еще не все! Фитнес. Корпоративная скидка на посещение самого крутого фитнес-клуба Иннополиса. Образование. Доступ к интересным лекциям университета и корпоративной библиотеке. Интересно? Тогда поехали! Оставляй свой отклик и получи обратную связь от наших специалистов.