Data Scientist

компания "гк innostage" innostage (инностейдж) – это группа технологических компаний, оказывающих услуги в сфере кибербезопасности, разработки собственных продуктов в области защиты информации и бизнес-решений, заказной разработки программного обеспечения, внедрения и интеграции информационных систем. мы успешно реализуем проекты по всей россии, и сейчас ищем специалиста на позицию аналитика данных. обязанности: формализация и структурирование требований заказчика в части обработки и анализа данных, формирование идей и предложений; разработка и реализация аналитических моделей на языке программирования python (в том числе на аналитической платформе собственной разработки); участие в проработке решения задачи как самостоятельно, так и в составе рабочих групп; подготовка требований к данным, оценка качества данных, предобработка данных для анализа; тестирование и оценка качества разработанных моделей; интерпретация и визуализация результатов разработанных моделей; участие в адаптации и выводе в продуктивное использование реализованных моделей; технические консультации коллег; возможны выезды в командировки. требования: уверенное знание и опыт применения python, numpy, pandas, sklearn, scipy, sql и др.; уверенные знания в области применимости основных метрик классификации и регрессии. в целом умение выполнять оценку результатов модели и статистической значимости полученных результатов; знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, численных методов, алгоритмов и структур данных; опыт построения моделей (классификации, регрессии и кластеризации) используя ml\dl. опыт интерпретации и визуализации результатов работы полученных моделей. опыт выведения аналитических моделей в продуктивное использование. умение искать профильную информацию умение самостоятельно искать, читать и понимать документацию к библиотекам. знания английского на уровне достаточном для изучения технической документации. наличие практического опыта использования linux\unix. приветствуется: знание основных подходов интеграции информационных систем; наличие практического опыта использования opencv, dask, plotly dash, spark ml, spark streaming, catboost, xgboost, lightgbm, featuretools; знание, понимание и использование: rest api, hadoop; ссылки на свои проекты, приветствуются (github и т.д.). условия работы: уровень оплаты труда обсуждаем индивидуально, все "белое", по тк рф; гибкое начало рабочего дня; английский язык для сотрудников и их детей; формат удаленной работы возможен; постоянный рост и развитие компетенций (также имеется внутренняя система грейдов); дополнительные выплаты к отпуску и значимым событиям в жизни сотрудника; дмс; компания организует и оплачивает сдачу сертификационных экзаменов; доступ к онлайн библиотеке.