Руководитель направления внедрения моделей машинного обученния / Team Lead ML Engineer

компания "альфа-банк" чем предстоит заниматься: выстраивать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию обсуждать конечные endpoints для моделей с ds, de и it организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов на базе ml-моделей из прототипов, предоставленных ds/dl-командами; при отсутствии прототипов - разработать базовые ml-модели и бейзлайны осуществлять построение dagов оптимизировать существующие web-сервисы и ml-модели внутри них автоматизировать etl-процессы сбора данных для ml-сервисов (самостоятельно и совместно с de) разрабатывать и поддерживать чеки полноты данных для статистического анализа и машинного обучения осуществлять контроль за ci/cd приложений, помогать в реагировании на инциденты настраивать мониторинг метрик качества моделей обеспечивать поддержание высокого уровня культуры написания и тестирования кода управлять командой наши пожелания к кандидатам: опыт руководства функцией, сопровождающей полный цикл внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом опыт руководства командой обязателен владение python/java/c++, sql, nosql владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, airflow, prefect, luigi и др.) опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, mlflow, dvc) опыт внедрения/применения в промышленных системах контейнеризации (например, docker или kubernetes), непрерывной интеграцией (jenkins, gitlab ci, bamboo), ci/cd, систем операционного мониторинга хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами; многозадачность; стрессоустойчивость владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (bitbucket), jira и confluence опыт написания brd, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах не обязательно, но будет здорово, если есть: наличие высшего образования в области математического моделирования/информатики/машинного обучения опыт проектного управления глубокое понимание бизнес-процессов в банках/телеком-операторах; опыт взаимодействия с it, bi и информационной безопасность наличие опыта работы в крупном банке/телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/или внутреннего сквозного api на базе openapi знание стека для оборачивания dl моделей в inference мод (onnx, tensorrt) мы предлагаем: работу в сильной команде выпускников физтеха, шада, мгу и вшэ — всегда есть, у кого поучиться понятный и общеизвестный модельный и технологический стек регулярные митапы внутри и за пределами альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома дмс со стоматологией скидки на сервисы банка и его партнёров