Руководитель направления внедрения моделей машинного обученния / Team Lead ML Engineer

компания "альфа-банк" обязанности: выстраивать процесс по выводу моделей машинного обучения обсуждение конечных endpoints для моделей с ds, de и it разработка высоконагруженных end-to-end web-сервисов на базе ml-моделей из прототипов, предоставленных ds/dl-командами; плюс к этому умение разработать базовые ml-модели и бейзлайны, взятые из туториалов или пейперов, при отсутствии прототипов построение dagов оптимизация существующих web-сервисов и ml-моделей внутри них автоматизация etl-процессов сбора данных для ml-сервисов (самостоятельно и совместно с de) разработка и поддержка чеков полноты данных для статистического анализа и машинного обучения контроль за ci/cd приложений, помощь в реагировании на инциденты настройка мониторинга метрик качества моделей поддержание высокого уровня культуры написания и тестирования кода требования: опыт управление командой из 2-3 человек от 1 года опыт разработки по от 2 лет опыт внедрения ml моделей в продакшен pipeline-friendly - опыт выстраивания многостадийных dagов - airflow, mlflow, dvc data-search-friendly - опыт с системами быстрого поиска контента faiss/annoy/nmslib/milvus web-friendly: понимание основных частей, из которых состоит web-приложение, опыт с celery, поверхностное знание python django или опыт с аналогичными фреймворками (flask/fastapi/java spring) dl-friendly: знание фреймворков для deep learning (pytorch, tensorflow) dl-inference-friendly: знание стека для оборачивания dl моделей в inference мод (onnx, tensorrt) ml-friendly: знание python-стека, numpy, scipy, sklearn, pandas, xgboost/catboost database-friendly: опыт с одной или несколькими hadoop/spark/hive/nosql/key-value (postgresql, cassandra, redis), написание sql-запросов broker-friendly: опыт с kafka/rabbitmq docker-friendly: базовое понимание работы с контейнерами unix-friendly: bash, sed, awk, find, grep, ssh git-friendly: знание git, командная работа с репозиторием, понимание различных workflows prog-friendly: понимание ооп, знание основных шаблонов проектирования приложений people-friendly: культура документирования своих решений\кода, соблюдение codestyle, code review условия: возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11 расширенный дмс со стоматологией, скидки для родственников 10 дней 100% оплаты больничного бесплатный спортивный зал в офисе льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции