Data Scientist

Мы — «Цифровая индустриальная платформа»,наш ключевой продукт — Zyfra IIoT Platform— Мы помогаем промышленности работать эффективнее: внедряем решения для удобного и эффективного планирования, сбора, анализа данных, мониторинга работоспособности и прогнозирования (инцидентов и неисправностей оборудования и др.— Мы фокусируемся в основном на нефтяной, газовой и химической промышленности;— Мы инвестируем в продукты на основе машинного, глубокого обучения, математической оптимизации. Чем предстоит заниматься: — Прямо сейчас нужно включиться в проект по предиктивной аналитике, где наши коллеги решают задачу прогнозирования аварийных (аномальных) состояний оборудования (насосы, турбины и др);— Работать в команде крутых специалистов, это действительно так :)— Разрабатывать модели машинного, глубокого обучения;— Разрабатывать гибридные детерминировано-статистические модели;— Совместно с аналитиками прорабатывать сложную логику реализации моделей оборудования и их взаимодействий;— Писать тесты к своему коду, проводить код-ревью, рефакторить сложный код (мы не идеальны);— Участвовать в планировании, оценивать сроки и уметь их выдерживать;— Помогать младшим специалистам Вы нам подходите, если : — У вас высшее физ/мат/инженерное/химическое образование или вы прошли все наши профильные курсы;— У вас глубокие знания в ML, DL;— У вас в портфолио есть хотя бы 2-3 проекта которые не стыдно показать, обсудить;— Вы ощущаете себя специалистом middle/senior уровня;— Вы пишете на python, знаете когда и как применять паттерны;— Вы знаете numpy, pandas, структуры данных и алгоритмы;— Вы умеете писать асинхронный код;— SQL— Имеете опыт работы в команде (git, jira, тесты, взаимное код-ревью, баг-трекинг) Преимуществом будет :— Если вы круто программируете (code force achievements etc.);— Глубоко разбираетесь в устройстве структур данных и алгоритмов;— Вы интересующийся специалист, читаете статьи, любите пробовать новые практики;— У вас высокий средний бал одного из ведущих вузов;— У вас есть навыки с Linux, контейнерами;— Вы понимаете, как жить в условиях больших данных Условия :— Компания получила аккредитацию на льготную IT ипотеку (для всех членов компании)♟ Нет отслеживающих трекеров, мы не следим за тем, сколько часов вы работаете, мы за результат! — Мы помогаем с отсрочкой в армию;— Оформление по ТК РФ, ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока, 2 недели в год 100% оплаты больничного листа, 4 sick leave days, страховой полис для выезжающих за рубеж на 50.000$, действующий по всему миру; — Внешнее обучение;— Помогаем получить дополнительное образование, если необходимо;— Проектные квартальные бонусы;— Корпоративный мощный ноутбук;— Работа в распределенной команде; — У нас полная удаленка, посещение офиса по желанию - наши офисы расположены по адресу:БЦ Капитолий (Москва, в 5 минутах от м. Университет), Jensen House (СПБ, 3 минуты от м. Спортивная-2), в Омске, в Иваново.— Без лишней бюрократии