Доцент кафедры "Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации"

Обязанности: Проведение учебных занятий (лекций, лабораторных, практических занятий), руководство курсовыми, бакалаврскими, магистерскими проектами и научно-исследовательской работой обучающихся; Разработка рабочих программ дисциплин, фонда оценочных средств и учебных методических комплексов, участие в учебной, воспитательной, учебно-методической, научно-методической деятельности кафедры; Участие в написании монографий, учебников и учебно-методических пособий и иного методического материала по дисциплинам и в подготовке к их изданию, подготовка научных статей для печати в журналах рецензируемых в WoS и SCOPUS; Участие в работе научных конференций, семинарах, грантах; Внедрение методов, форм и средств обучения, современных образовательных информационных технологий с целью формирования ключевых компетенций; обеспечивающих успешность будущей профессиональной деятельности выпускников в области интеллектуальной автоматизации и управления с элементами искусственного интеллекта в технических системах. Требования к образованию: 1. Высшее образование - ученая степень кандидата технических наук (или ученое звание доцента). Требования к опыту работы: Не менее трех лет научно-педагогической деятельности в образовательной организации высшего профессионального образования; Желателен опыт работы в одной/нескольких из областей, связанных с промышленным интернетом вещей, робототехническими комплексами, интеллектуализацией производства, системами управления с элементами искусственного интеллекта, беспроводными сенсорными сетями, большими данными, машинным обучением, информационной безопасностью интернета вещей, а также опыт работы с продуктами и решениями компаний в перечисленных областях; Знание: современных образовательных информационных технологий в области интеллектуальной автоматизации и управления с элементами искусственного интеллекта в технических системах. Умение ведения учебных занятий по одному или нескольким направлениям: 1. Системы реального времени(СРВ): программирование СРВ, Операционные СРВ в автономных робототехнических системах или в промышленной робототехнике; 2. Индустриальный интернет вещей; 3. Промышленная робототехника: роботизация технологических процессов и производств; управление промышленными роботами, программирование манипуляторов; 4. Автоматизация технологических процессов: разработка информационных систем и способов управления ими, современные технологии разработки программного обеспечения; 5. Машинное обучение: модели, методы, технологии, примеры применения в технической сфере,методы и средства хранения и анализа Big Data; 6. Компьютерное зрение: модели, методы, технологии, примеры применения в технической сфере. График работы: полная занятость, пятидневка.