Доцент кафедры "Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации"

компания "мтуси" обязанности: проведение учебных занятий (лекций, лабораторных, практических занятий), руководство курсовыми, бакалаврскими, магистерскими проектами и научно-исследовательской работой обучающихся. разработка рабочих программ дисциплин, фонда оценочных средств и учебных методических комплексов, участие в учебной, воспитательной, учебно-методической и научно-методической деятельности кафедры. участие в написании монографий, учебников и учебно-методических пособий и иного методического материала по дисциплинам и в подготовке к их изданию, подготовка научных статей для печати в журналах рецензируемых в wos и scopus. участие в работе научных конференций, семинарах, грантах. внедрение методов, форм и средств обучения, современных образовательных информационных технологий с целью формирования ключевых компетенций, обеспечивающих успешность будущей профессиональной деятельности выпускников в области интеллектуальной автоматизации и управления с элементами искусственного интеллекта в технических системах. требования к образованию: 1. высшее образование - ученая степень кандидата технических наук или ученое звание доцента. требования к опыту работы: не менее трех лет научно-педагогической деятельности в образовательной организации высшего профессионального образования; желателен опыт работы в одной/нескольких из областей, связанных с промышленным интернетом вещей, робототехническими комплексами, интеллектуализацией производства, системами управления с элементами искусственного интеллекта, беспроводными сенсорными сетями, большими данными, машинным обучением, информационной безопасностью интернета вещей, а также опыт работы с продуктами и решениями компаний в перечисленных областях; знание: современных образовательных информационных технологий в области интеллектуальной автоматизации и управления с элементами искусственного интеллекта в технических системах. умение ведения учебных занятий по одному или нескольким направлениям: 1. системы реального времени(срв): программирование срв, операционные срв в автономных робототехнических системах или в промышленной робототехнике; 2. индустриальный интернет вещей; 3. промышленная робототехника: роботизация технологических процессов и производств; управление промышленными роботами, программирование манипуляторов; 4. автоматизация технологических процессов: разработка информационных систем и способов управления ими, современные технологии разработки программного обеспечения; 5. машинное обучение: модели, методы, технологии, примеры применения в технической сфере. методы и средства хранения и анализа big data; 6. компьютерное зрение: модели, методы, технологии, примеры применения в технической сфере. график работы: полная занятость, пятидневка.