Senior data scientist (разработка моделей для казначейства и рыночных рисков)

компания "банк втб (пао)" обязанности: выстраивание эффективных партнерских взаимоотношений с внутренними клиентами подразделения; самостоятельное ведение проектов по разработке моделей: управление командой проекта, планирование, постановка задач, оценка сроков задач, контроль качества результатов, коммуникация результатов заказчику; поддержка и обучение коллег в команде; разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков банка; разработка прогностических моделей эластичности спроса на банковские продукты по цене и другим факторам для управления структурой баланса банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам; разработка финансовых моделей для ценообразования продуктов банка с учетом риска и анализа финансовой рентабельности продуктовых предложений банка; прикладной анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов. требования: высшее образование (желательно техническое); опыт разработки моделей от 5-ти лет; хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики; знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов; опыт разработки моделей на языках python или r; знание основного инструментария стэка python: jupyter, pandas, scikit-learn, statsmodels или аналогов в r; опыт работы с базами данных, владение языком запросов sql; хорошие знания английского языка; опыт работы в казначействах банков или подразделениях банков по управлению рисками банковской книги будет большим плюсом; знание финансовых рынков, финансовых продуктов, рынков банковских продуктов, финансового риска-менеджмента; преимуществом будет опыт работы с экосистемой apache hadoop (hdfs, impala, hive, hue), опыт работы с фреймворком apache spark (pyspark, mllib, spark sql), знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа. условия: трудоустройство согласно законодательству; конкурентная заработная плата; профессиональное обучение и развитие; добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования; корпоративная пенсионная программа, материальная помощь; спортивная жизнь и корпоративные мероприятия; возможность построить карьеру в ведущем банке россии.