Senior data scientist (разработка моделей для казначейства и рыночных рисков)

Обязанности: выстраивание эффективных партнерских взаимоотношений с внутренними клиентами подразделения; самостоятельное ведение проектов по разработке моделей: управление командой проекта, планирование, постановка задач, оценка сроков задач, контроль качества результатов, коммуникация результатов заказчику; поддержка и обучение коллег в команде; разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков Банка; разработка прогностических моделей эластичности спроса на банковские продукты по цене и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам; разработка финансовых моделей для ценообразования продуктов Банка с учетом риска и анализа финансовой рентабельности продуктовых предложений Банка; прикладной анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов. Требования: высшее образование (желательно техническое); опыт разработки моделей от 5-ти лет; хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики; знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов; опыт разработки моделей на языках Python или R; знание основного инструментария стэка Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels или аналогов в R; опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL; хорошие знания английского языка; опыт работы в Казначействах банков или подразделениях банков по управлению рисками банковской книги будет большим плюсом; знание финансовых рынков, финансовых продуктов, рынков банковских продуктов, финансового риска-менеджмента; преимуществом будет опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue), опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL), знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа. Условия: трудоустройство согласно Законодательству; конкурентная заработная плата; профессиональное обучение и развитие; добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования; корпоративная пенсионная программа, материальная помощь; спортивная жизнь и корпоративные мероприятия; возможность построить карьеру в ведущем банке России.