Мы — команда проекта «Webiomed» — ведущая Российская компания в области прогнозной аналитики и искусственного интеллекта для здравоохранения. Мы первыми в нашей стране получили разрешение на вывод продукта на рынок как медицинского изделия, стали первой ИИ-системой, зарегистрированной в Реестре Российского ПО. В прошлом году мы стали компанией, одержавшей максимальное количество побед в конкурсах в сфере цифрового здравоохранения, привлекли одни из самых крупных в нашей стране частных инвестиций на развитие проекта и выход на международные рынки. Наша цель – стать лидирующий компанией в сфере прогнозирования заболеваний. Наша миссия – сохранить как можно больше жизней и здоровья пациентам через точное предсказание их возможных заболеваний в будущем. Головной офис компании находится в г. Петрозаводск, но наша команда работает во многих уголках не только России, но и зарубежных стран. Кого мы ищем: Data Scientist Чем предстоит заниматься: Работа с базами данных (объединить несколько таблиц, отфильтровать по нескольким критериям, вытащить результат, например, в виде csv); Предобработка данных (работа с пропущенными данными, работа с несбалансированными данными, обработка выбросов); Создание моделей прогнозирования и диагностирования различных заболеваний; Создание моделей прогнозирование различных событий; Создание моделей прогнозирования временных рядов (прогнозирование смертности, заболеваемости по дням); Написание кода для запуска моделей (натренированную модель завернуть в python код и отдать backend команде на встраивание); Визуализация результатов (графики распределений, временных рядов); Написание отчетов по полученным результатам (описание данных, процесса построения модели, полученных метрик). Что ожидаем от кандидата: Знание основ математической статистики; Git (умение скачать, загрузить изменения в репозиторий, работа с ветками); Базовый Python (понимание классов, функций, умение разобраться с незнакомой библиотекой и использовать ее в своем коде, понять ответ на StackOverflow) Python библиотеки для DS (иметь представление о numpy, pandas, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn) Машинное обучение (Linear/Logistic regression, Decision Tree, Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost, SVM, KNN, k-means) Основы SQL (мы используем PostgreSQL) Будет плюсом: Глубокое обучение (полносвязные нейронные сети, CNN, RNN, решение задач классификации/регрессии в различных областях с помощью нейронных сетей); TensorFlow/Keras/PyTorch (умение построить типичный код для обучения, загрузить данные, создать и обучить модель, протестировать все это дело); Опыт работы с облачными сервисами (Amazon, Azure, Google, Mail, Yandex и т.п); Опыт работы с REST API (умение написать запрос к сервису на REST API); Опыт использования Docker (умение завернуть свой код в Docker контейнер); Опыт работы с MLFlow, TensorBoard, DVC (умение организовать отслеживание экспериментов с моделями/данными) Опыт работы с временными рядами; Опыт работы с рекомендационными моделями. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство Возможность удаленной работы Профессиональная, рабочая обстановка. Большое количество амбициозных задач и возможностей Возможности роста и развития Профессиональная, но при этом теплая атмосфера. Мы поможем быстро освоиться на новом месте, погрузиться в проект и войти в рабочий процесс!
Адрес
Петрозаводск