компания "к-скай" мы — команда проекта «webiomed» — ведущая российская компания в области прогнозной аналитики и искусственного интеллекта для здравоохранения. мы первыми в нашей стране получили разрешение на вывод продукта на рынок как медицинского изделия, стали первой ии-системой, зарегистрированной в реестре российского по. в прошлом году мы стали компанией, одержавшей максимальное количество побед в конкурсах в сфере цифрового здравоохранения, привлекли одни из самых крупных в нашей стране частных инвестиций на развитие проекта и выход на международные рынки. наша цель – стать лидирующий компанией в сфере прогнозирования заболеваний. наша миссия – сохранить как можно больше жизней и здоровья пациентам через точное предсказание их возможных заболеваний в будущем. головной офис компании находится в г. петрозаводск, но наша команда работает во многих уголках не только россии, но и зарубежных стран. кого мы ищем: data scientist чем предстоит заниматься: работа с базами данных (объединить несколько таблиц, отфильтровать по нескольким критериям, вытащить результат, например, в виде csv); предобработка данных (работа с пропущенными данными, работа с несбалансированными данными, обработка выбросов); создание моделей прогнозирования и диагностирования различных заболеваний; создание моделей прогнозирование различных событий; создание моделей прогнозирования временных рядов (прогнозирование смертности, заболеваемости по дням); написание кода для запуска моделей (натренированную модель завернуть в python код и отдать backend команде на встраивание); визуализация результатов (графики распределений, временных рядов); написание отчетов по полученным результатам (описание данных, процесса построения модели, полученных метрик). что ожидаем от кандидата: знание основ математической статистики; git (умение скачать, загрузить изменения в репозиторий, работа с ветками); базовый python (понимание классов, функций, умение разобраться с незнакомой библиотекой и использовать ее в своем коде, понять ответ на stackoverflow) python библиотеки для ds (иметь представление о numpy, pandas, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn) машинное обучение (linear/logistic regression, decision tree, random forest, xgboost, lightgbm, catboost, svm, knn, k-means) основы sql (мы используем postgresql) будет плюсом: глубокое обучение (полносвязные нейронные сети, cnn, rnn, решение задач классификации/регрессии в различных областях с помощью нейронных сетей); tensorflow/keras/pytorch (умение построить типичный код для обучения, загрузить данные, создать и обучить модель, протестировать все это дело); опыт работы с облачными сервисами (amazon, azure, google, mail, yandex и т.п); опыт работы с rest api (умение написать запрос к сервису на rest api); опыт использования docker (умение завернуть свой код в docker контейнер); опыт работы с mlflow, tensorboard, dvc (умение организовать отслеживание экспериментов с моделями/данными) опыт работы с временными рядами; опыт работы с рекомендационными моделями. мы предлагаем: официальное трудоустройство возможность удаленной работы профессиональная, рабочая обстановка. большое количество амбициозных задач и возможностей возможности роста и развития профессиональная, но при этом теплая атмосфера. мы поможем быстро освоиться на новом месте, погрузиться в проект и войти в рабочий процесс!
Адрес
Петрозаводск