Миссия: Выявление связей между процессами и трендами, даже в случаях, когда они неочевидны на первый взгляд. Предоставление на этой основе сводной управленческой информации. Определение перечня статистической HR-информации, которую компания должна систематически сохранять и представлять внутри и вне организации. Составление на основе накопленных данных и выявленных связей моделей для планирования, обеспечивающих принятие кадровых [SM(EH1] решений в целях достижения оптимальной рентабельности персонала и сохранения необходимого уровня его удовлетворенности. В чем заключается работа: Блок Планирования, бюджетирования и отчетности Систематизация процессов планирования численности, ФОТ с формированием дашбордов Power BI или схожих систем для регулярного мониторинга и оценки влияния на ключевые показатели; Систематизация процессов отчетности (внутрикорпоративной и внешней) с созданием дашбордов Power BI или схожих систем / автоматических выгрузок для снижения трудозатрат; Отладка процесса планирования функциональных бюджетов с формированием дашборда Power BI или схожих систем для регулярного мониторинга – как минимум для функции HR с дальнейшим распространением на другие функции; Систематизация инструментов влияния на ФОТ и ключевые “hard” показатели в ответственности HR; Систематизация планирования численности персонала и прогнозирования различных сценариев изменения с влиянием на ФОТ. Блок Компенсации и льготы Формирование дашборда Power BI или схожих систем для аналитики оплаты труда в компании в различных разрезах; Систематизация и интеграция с дашбордом Power BI или схожих системах инструментов влияния на уровень оплаты труда с прогнозирование последствий таких изменений. Блок Soft KPIs Формирование дашбордов Power BI или схожих системах для мониторинга soft KPIs: результаты опросов персонала, текучесть, увольнения по собственному желанию (аналитика в разных разрезах: по причинам, возрасту, полу, филиалам, функциям, оценке персонала, уровню оплаты труда, включению в кадровый резерв и проч), показатели diversity, sustainability. Какого сотрудника мы ждем: Вы знаете методы обработки и анализа больших объемов данных; понимаете НR-процессы; умеете применять инструментарий математической статистики; обладаете аналитическими способностями; умеете не только посчитать, но и преподнести результаты вычислений в понятном всем виде (графики, отчеты, презентации); обладаете системным мышлением и понимаете порядок принятия решений; У Вас есть знания и навыки: владение Excel на высоком уровне; умение строить презентации в PowerPoint; знание программ по анализу и визуализации данных (Power BI); знание HR soft приложений; опыт применения учетных программ (например, 1С) или ERP-систем знание английского языка будет преимуществом. Что мы предлагаем? Перспективы профессионального развития и карьерного роста Оформление в штат ДМС, корпоративное обучение Офис м.Серпуховская, в настоящее время гибридный формат работы Кто мы: ПАО «Энел Россия» является генерирующей компанией. Мы обеспечиваем электро- и тепло снабжение промышленных предприятий и бытовых потребителей в регионах присутствия компании. Энел Россия представлена в пяти регионах: Тверская область – Конаковская ГРЭС, Ставропольский край – Невинномысская ГРЭС, Свердловская область – Среднеуральская ГРЭС, Ростовская область – Азовская ВЭС, Мурманская область – строящаяся Кольская ВЭС.
Адрес
Москва