Чем предстоит заниматься: Создание CI/CD для ML-моделей; Создавать систему обработки, хранения, очистки и валидации данных для сред моделирования; Участвовать в разработке data pipe-line – от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации результатов обработки данных и новых фичей и эмбедингов; Создание коннекторов с API к данным, моделям, внешним источникам; Писать интеграционные юнит тесты, разрабатывать автоматизированные средства валидации и мониторинга моделей; Дизайн и разработка Spark сервисов. Технологический стек: Kubeflow, Helm chart, Kubernetes, Airflow, MLFlow, DVC, Python, Spark, SparkML/MLlib, Hadoop, ML (Scikit-learn, TensorFlow etc.). Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть: Опыт работы DevOps; Экспертиза ML OPS для высоконагруженных систем; Уверенное владение Linux; Работа с Docker, Kubernetes/OpenShift, навыки деплоя приложений; Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление); Разработка и/или поддержка ML моделей; Поддержка CI/CD конвейера поставки моделей; Высокий уровень программирования Python, Spark в сборке проектов для внедрения; Умение создавать пайплайны, писать роли и конфигурировать исполнение; Опыт работы со средами репозиториев и версионностью моделей; Опыт в настройке и администрировании MLFlow, Airflow, Kubeflow. Мы рады предложить: Работу в ТОП-10 страховых компаний РФ; Стабильную заработную плату; График 5/2; ДМС сразу после испытательного срока; Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов + бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина; Предложения от партнёров: уникальные скидки на приобретение недвижимости, фитнес и изучение языков (Skyeng), каршеринг и покупку авто, и пр.; Активную спортивную жизнь внутри компании: бассейн, бег, волейбол, йога и многое другое; Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР); Сильную команду вовлеченных профессионалов; Место работы: м. Улица 1905 года, Ул. Рочдельская, Д. 15, Стр. 35.
Адрес
Москва