компания "ингосстрах" чем предстоит заниматься: развивать культуру работы с данными, создание ci -cd для ml - моделей; создавать единую систему обработки, хранения, очистки и валидации данных для сред моделирования; участвовать в разработке data pipe-line на всех этапах – от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации результатов обработки данных и новых фичей и эмбедингов; создание сервисов/микросервисов с api для высоконагруженных сервисов к данным, моделям, внешним источникам. навыки организации очередей (например rabbitmq) для выполнения тяжелых задач; писать интеграционные юнит тесты, разрабатывать автоматизированные средства валидации и мониторинга моделей; дизайн и разработка высоконагруженных spark сервисов для работы с big data. технологический стек: airflow, python, spark, sparkml/mllib, vscode/anaconda, hadoop, ml (scikit-learn, tensorflow etc.), nexus, jenkins, bash, gitlab, docker. мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть: экспертиза ml ops для высоконагруженных систем; уверенное владение linux/bash; работа с docker, kubernetes/openshift, навыки деплоя приложений; управление жизненным циклом ml моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление); разработка, продуктивизация и поддержка ml моделей; запуск и поддержка конвейера непрерывной поставки моделей; высокий уровень программирования python, spark в сборке проектов для внедрения; умение создавать пайплайны, писать роли и конфигурировать исполнение; опыт работы со средами репозитариев и версионностью моделей; опыт в настройке и администрировании mlflow. airflow, jupyterhub/lab. мы рады предложить: работу в топ-10 страховых компаний рф; стабильную заработную плату; график 5/2; дмс сразу после испытательного срока; возможность совершенствовать себя в одном из лучших корпоративных университетов + бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке альпина; предложения от партнёров: уникальные скидки на приобретение недвижимости, фитнес и изучение языков (skyeng), каршеринг и покупку авто, и пр.; активную спортивную жизнь внутри компании: бассейн, бег, волейбол, йога и многое другое; льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, взр); сильную команду вовлеченных профессионалов; место работы: м. улица 1905 года, ул. рочдельская, д. 15, стр. 35.
Адрес
Москва