ООО "Нейросетевая корпорация ЭкоСфера" занимается разработкой собственных продуктов и инструментов для осуществления алгоритмической биржевой торговли. Основной проект компании - разработка унифицированной платформы для создания, тестирования и непрерывной поставки готовых торговых роботов для биржевой торговли. Цель - создать единую экосистему для разработки и эксплуатации торговых ботов, в том числе с применением машинного обучения (machine learning). Требования: Глубокие знания в области Deep Learning/ Machine Learning (в частности, NLP и timeseries). Высшее образование (профильное, инженерное или математическое) Опыт управления командой DS/ML специалистов. Имеет опыт аналитика (интерпретации бизнес-задач в технические и разбиения на подзадачи) Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python. Опыт создания ML pipelines и организации процессов MLOps. Обязанности: Организация процессов разработки и руководство командой ML-специалистов для разработки торговых стратегий на базе ML/DL. Контроль исполнения задач (code review, обработка merge requests в gitlab, а также проверка качества обученных моделей); Организация Dev/ML инфраструктуры на основании принципов MLOps для создания, обучения, тестирования и передачи в production моделей нейронных сетей. Разработка, тестирование, оптимизация и перевод в пром торговых алгоритмов, с использованием нейросетевых моделей. Анализ рыночных данных и показателей. Модели прогноза финансовых рынков. Оценка и предсказание волатильности, спреда и т.п. Постановка задачи для решения средствами DS/ML Проектирование нейросетевых моделей для предсказаний поведения рынка на основании временных рядов и текстовых данных (timeseries, NLP). Стек: Python, PyTorch, TensorFlow/Keras MLFlow, Ray, Kedro Docker, Kubernetes GitLab REST API, web/tcp sockets Специальные навыки и знания: Будет плюсом наличие знаний области финансовых рынков ClearML, MLFlow, Seldon Backtesting торговых алгоритмов Владеет английским на уровне Middle-Intermediate и выше, необходимый для чтения профессиональной литературы
Адрес
Москва