компания "нск экосфера" ооо "нейросетевая корпорация экосфера" занимается разработкой собственных продуктов и инструментов для осуществления алгоритмической биржевой торговли. основной проект компании - разработка унифицированной платформы для создания, тестирования и непрерывной поставки готовых торговых роботов для биржевой торговли. цель - создать единую экосистему для разработки и эксплуатации торговых ботов, в том числе с применением машинного обучения (machine learning). требования: глубокие знания в области deep learning/ machine learning (в частности, nlp и timeseries). высшее образование (профильное, инженерное или математическое) опыт управления командой ds/ml специалистов. имеет опыт аналитика (интерпретации бизнес-задач в технические и разбиения на подзадачи) опыт коммерческой разработки в области ds/ml на python. опыт создания ml pipelines и организации процессов mlops. обязанности: организация процессов разработки и руководство командой ml-специалистов для разработки торговых стратегий на базе ml/dl. контроль исполнения задач (code review, обработка merge requests в gitlab, а также проверка качества обученных моделей); организация dev/ml инфраструктуры на основании принципов mlops для создания, обучения, тестирования и передачи в production моделей нейронных сетей. разработка, тестирование, оптимизация и перевод в пром торговых алгоритмов, с использованием нейросетевых моделей. анализ рыночных данных и показателей. модели прогноза финансовых рынков. оценка и предсказание волатильности, спреда и т.п. постановка задачи для решения средствами ds/ml проектирование нейросетевых моделей для предсказаний поведения рынка на основании временных рядов и текстовых данных (timeseries, nlp). стек: python, pytorch, tensorflow/keras mlflow, ray, kedro docker, kubernetes gitlab rest api, web/tcp sockets специальные навыки и знания: будет плюсом наличие знаний области финансовых рынков clearml, mlflow, seldon backtesting торговых алгоритмов владеет английским на уровне middle-intermediate и выше, необходимый для чтения профессиональной литературы
Адрес
Москва