компания "мтс" big data в мтс трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. уже сегодня на аналитике big data основывается принятие многих стратегических решений в компании. а в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов мтс. кого мы ищем? обязательно: опыт от 2 лет в qa знание и понимание методологий и видов тестирования опыт проектирования тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна уверенное владение sql (умение строить запросы средней сложности - подзапросы, join, группировки) знание систем контроля версий git знание основ linux и навыки работы с командной строкой опыт работы в продуктовой команде желательно: опыт разработки или автоматизации тестов на python опыт работы с docker, docker-compose знание стека big data (hadoop, spark, hive, airflow) понимание принципов etl что предстоит делать? проектирование метрик качества данных по требованиям к витринам данным и интеграция их в автоматизированную систему проверки качества доработка и актуализация интеграционных тестов на инструменты выгрузки и трансформации данных документирование найденных ошибок в системе баг-трекинга, контроль их исправления разработка тестовой документации – чек-листов, матриц покрытия участие в релизном процессе, подготовка отчетов о тестировании в перспективе - автоматизация тестов витрин данных на python на основе имеющихся фрэймворков сейчас мы ищем qa engineer в следующий проект: data lake мтс - централизованное распределенное хранилище больших данных, позволяющее хранить структурированные и неструктурированные данные из множества источников данных в технологически разных базах данных. данные в data lake хранятся как в сыром виде (в том же формате как и на источниках), так и в трансформированном формате для оптимизации работы с хранилищем. data lake поддерживает горизонтальное масштабирование и различные виды сложной аналитики, включая современные фреймворки data science. сейчас мы ищем qa инженера в команду продукта для повышения качества данных в data lake. что вы найдете в команде big data? стек технологий: gitlab, jenkins, ansible, docker автоматизация: python, pytest, allure, aquas (внутренний фреймворк для автоматизации тестов etl) нагрузочное тестирование: locust, jmeter jira, confluence команда: на данный момент в центре bigdata 12 qa инженеров. каждый работает на своем продукте в кроссфункциональной команде (где есть аналитики, разработчики, de, ds и т.д.), 1-3 qa на продукт. вместе мы формируем центр компетенции обеспечения качества. внутри цк мы регулярно синхронизируемся, развиваем общие подходы и инструменты автоматизации тестирования, помогаем друг другу по техническим и организационным вопросам, и стараемся переиспользовать удачные решения. планируем различные мероприятия, включая обучение и выезды на внешние конференции. условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? локальные и международные конференции, митапы корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта
Адрес
Москва