компания "mail.ru group" одно из основных направлений работы нашей команды — суперприложение вконтакте. это точка входа в большую экосистему vk, где бизнес и пользователи могут легко найти друг друга. мы объединяем несколько направлений: платформу игр и мини-приложений, вкладку сервисов как точку входа в экосистему, а также сервисы знакомств и здоровья. ищем специалиста, который будет вместе с нами разрабатывать рекомендательную систему, искать возможности для роста и формировать планы по развитию продукта. тебе предстоит: • переводить бизнес-задачи на язык математики; • использовать огромное количество разных данных; • предлагать идеи по улучшению сервиса, внедрять их, проверять работоспособность в офлайне, а в случае удачи искать способы реализации; • проводить a/b-тесты и анализировать результаты экспериментов; • заниматься feature engineering, создавать новые метрики качества; • внедрять и улучшать ml-рекомендации в вертикальных сервисах. у нас интересно, потому что ты сможешь поработать с разнообразными state-of-the-art решениями в области рекомендательных систем, например: • с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поиска; • построением текстовых эмбеддингов; • методами reinforcement learning; • sna-техниками для анализа социального графа; • разработками big data и аналитикой поверх стека apache spark; • product science для инсайтов и генерирования продуктовых гипотез; • анализом границ применимости моделей, техниками explanation для понимания работы моделей и их специфик. мы рассчитываем, что ты: • имеешь отличную математическую и алгоритмическую подготовку; • знаешь методы машинного обучения и умеешь грамотно их применять; • работал с рекомендательными системами или интересуешься ими; • уверенно владеешь python, java или scala, а также любым из диалектов sql. будет плюсом, если ты: • работал с фреймворками big data — spark, hadoop; • знаком с байесовскими методами машинного обучения. приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в санкт-петербурге или москве, работать по гибридному графику или удаленно. ждем откликов. удачи!
Адрес
Санкт-Петербург