компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? обязательно: хорошее знание python, sql; опыт работы c бд; знание стека hadoop/hive/spark и опыт работы с большими объемами данных. желательно: опыт работы с airflow. что предстоит делать? настройка потока данных и разработка витрин в рамках рекламной экосистемы мтс; участие в развитии программатик платформы мтс; задачи по сбору данных, их очистке и исследованию качества данных; сборка витрин в соответствии с бизнес-задачами и отраслевыми практиками. сейчас мы ищем data engineer в центр rnd суть продукта: рекламная платформа мтс. сейчас это ssp, dsp. добавится еще своя аналитика. плюс будут расширяться возможности dsp. что вы найдете в команде big data? команда: в команде data engineer сейчас 30 человек (во всей big data мтс более 300 человек). все data инженеры разработчики поделены на группы со своими лидами. каждую неделю мы обмениваемся опытом на совместных синках. data инженеры работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, ds, разработчики, девопсы, менеджеры продукта. условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? локальные и международные конференции, митапы. корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека. а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта
Адрес
Москва