компания "инфосистемы джет" компания «инфосистемы джет» — одна из 10 крупнейших ит-компаний в россии и снг*. центр машинного обучения оказывает полный спектр услуг, начиная с разработки стратегии, анализа, формализации требований, заканчивая внедрением и интеграцией приложений на базе искусственного интеллекта (ai) и машинного обучения (ml). в области работы с данными мы сотрудничаем с предприятиями промышленного сектора - черная/цветная металлургия, деревообрабатывающая промышленность, а также с крупными российскими банками и компаниями ритейл бизнеса. мы ищем руководителя одной из групп машинного обучения (3-5 человек), который возглавит работу над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний финансового сектора, промышленности, ритейла и сельского хоз-ва. примеры наших задач: распознавание качества и формы минералов по фото; прогнозирование качества чугуна в доменном производстве; сегментация и классификация бревен при транспортировке на основе видеопотока формирование рекомендаций по добавляемым материалам в ходе процесса производства стали определение эффективности операций рабочих за конвейером на основе видеопотока. реализация системы товарных рекомендаций; прогнозирование спроса на товары для ритейла; при таком разнообразии задач необходимо уметь применять богатый набор методов: linear and logistic regression, classification techniques (xgboost, lightgbm, catboost, random forest, svm, etc), time series analysis, clustering, feature selection, statistical hypothesis testing, neural networks, deep learning, reinforcement learning, classical computer vision. требования: опыт управления ml-командой. опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (python). знание базовых алгоритмов и структур данных. промышленный опыт в machine learning (и deep learning, в частности): знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. способность погрузиться в pain points и business value заказчика, переведя их на язык математики. обязанности: руководство группой машинного обучения (3-5 человек): распределение и декомпозиция задач; ответственность за эффективность группы; развитие и мотивация сотрудников. работа над крупными проектами: перевод задач бизнеса на язык математики; анализ и валидация сырых данных; реализация и оценка моделей машинного обучения; проведение экспериментов и интерпретация результатов; внедрение моделей; коммуникация с остальными структурными подразделениями (менеджеры проекта, аналитики, разработчики, тестировщики) в ходе проекта; описание и представление результатов заказчикам. самостоятельное написание production-кода ml-моделей. условия работы: работа в команде профессионалов и участие в ml-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях россии. карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании. условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом: + возможность посещения топовых data science конференций: nips, cvpr, etc.+ проведение внутренних семинаров и тренингов+ участие в семинарах с приглашенными экспертами ds области социальный пакет: дмс для сотрудников; возможность изучать английский язык в офисе или удаленно; компенсация за фитнес-клуб; бесплатные завтраки. собственные медицинский и массажный кабинеты. уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Адрес
Москва