Чем ты будешь заниматься: Принимать участие в развитии корпоративной платформы больших данных на всех этапах; Участвовать в настройке процессов непрерывной интеграции и доставки; Оказывать помощь в разработке и сопровождении (ETL) процессов; Давать консультации и оказывать помощь разработчикам по вопросам развертывания и мониторинга приложений; Развертывание test/production окружений; Осуществлять настройку и поддержку сервисов мониторинга и сбора логов; Устранять неполадки и расследовать инцидентов. От тебя потребуется: Знание экосистемы Hadoop,apache kafka; Знание и опыт работы с kerberos аутентификацией; Опыт использования систем мониторинга и агрегации логов (Prometheus, Zabbix, Grafana, ELK или splunk ); Отличное знание операционной системы Linux; Знание Ansible; Опыт настройки CI в GitLab/Github; Опыт работы с Kubernetes,docker; Умение автоматизировать задачи.(bash/python); Опыт настройки nginx, HAProxy. Будет здорово, если: У тебя есть опыт работы с java, scala, apache spark или большое желание с этим познакомиться. Условия: Оформление согласно ТК РФ; Достойный уровень заработной платы + премии; График работы: 5/2 с 9:15 до 18:00; Социальный пакет: ДМС со стоматологией, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях; Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека; Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории; Работа в команде профессионалов с уникальной экспертизой; Комфортный офис в центре: тренажерный и спортивный залы, лаунж-зона, корпоративная столовая, микромаркеты, кухни с чаем, кофе и снеками на каждом этаже.
Адрес
Москва