компания "mail.ru group" сегодня огромную часть повседневных задач мы решаем через интернет — начиная от заказа такси и заканчивая покупкой продуктов. уникальным идентификатором для подобных сервисов является электронная почта, которая собирает в себе огромное количество информации об их использовании. мы считаем, задача современной почты заключается в том, чтобы эту информацию отфильтровать, структурировать и предоставить пользователю в наиболее удобном виде. это «умная» часть новой почты. центром новой концепции является пользователь, а сам сервис выстраивается вокруг его потребностей, делая взаимодействие с потоком данных проще и понятнее. при помощи машинного обучения мы научили почту рекомендовать ответы на письма, которые не требуют развернутого ответа, отделять рассылки от важных писем, а среди важных — выделять смысловые категории (финансы, путешествия, билеты, регистрации, заказы). также почта научилась выделять из писем информацию о промоакциях и скидках, группировать авиабилеты по номеру брони и объединять в одну цепочку письма с одинаковым номером заказа, чтобы разные покупки не смешивались друг с другом. сейчас мы ищем программиста-исследователя, который присоединится к команде машинного обучения и будет вместе с нами работать над новыми продуктовыми фичами, делая почту еще более удобным и современным продуктом. что необходимо будет делать: отвечать за реализацию продуктовых задач с применением машинного обучения; генерировать идеи, проводить эксперименты и внедрять их в production; следить за прогрессом в машинном обучении и реализовывать подходящие алгоритмы. для выполнения поставленных задач потребуется: отличное знание основ машинного обучения; 2–3 года опыта разработки с использованием python/c++; уверенное знание теории вероятностей и математической статистики; понимание структур данных и алгоритмов; знание современных алгоритмов обработки естественного языка (word embeddings, lstm, transformers, etc.); опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (pytorch, tensorflow, keras, etc.). будет плюсом: отличные коммуникативные навыки; опыт разработки микросервисных архитектур; знание стека технологий hadoop (hbase, pig, spark); хорошее знание c++/lua; опыт использования docker/kubernetes.
Адрес
Москва