компания "goods" подводка к вакансии сбермегамаркет — это онлайн-площадка, на которой можно купить всё необходимое: от телевизора до свежих фруктов. наши команды помогают людям приобретать товары, не выходя из дома, а партнёрам – развивать свой бизнес. у нас уже 15 млн уникальных посетителей, 8 тысяч продавцов и более 4 млн товаров. и мы не собираемся останавливаться. наша большая цель — сделать лучший e-commerce сервис в россии и собрать в одном месте всё лучшее, что может предложить онлайн-торговля. мы развиваемся быстро: единицы на рынке запускают маркетплейсы за столь короткое время. поэтому задачи будут сложные, нестандартные, но точно захватывающие. стек компании: dwh (ms sql, ssis, ssas), bi (tableau, visiology, olap), bigdataplatform (hdfs, spark, airflow), учетные системы – 1c, postgres, elastic search задачи для тебя анализ системных источников (мастер-систем первоисточников данных) для поиска нужного атрибутивного состава для задач отчетности bi/data science – 1с, баз данных микросервисов логистики, коммерции и финансов – для последующего обогащения аналитического dwh в рамках своего домена; проектирование и поддержка логической модели dwh с точки зрения анализа данных – аудит и описание имеющихся данных в системах-источниках (google analytics, appsflyer, erp-системы), определение основных сущностей и атрибутик, визуализация; поддержка модели данных слоя витрин dwh – описание объектов, соответствия логической модели, отражение цепочки ответственных и пользователей данных; поддержка описания систем-пользователей данных – наполнение data catalog-a и бизнес глоссария. развитие datahub; участие в создании практик data quality. важно для нас: опыт не менее 3-х лет в системной аналитике, data governance/архитектуре или аналитике dwh/развития и/или сопровождения систем управления данными (mdm, metadata и dq); опыт проектирования логической и физической моделей данных. языки sql: понимание работы etl-инструментов, умение писать сложные и простые sql-запросы; верхнеуровневое понимание архитектуры dwh – якорной модели, структуры слоев и др; понимание бизнеса интернет торговли; python – желательно; опыт внедрения и сопровождения каталога данных и бизнес глоссария - желательно. бонусы: проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти. среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды, которой мы щедро делимся. нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам. расширенная медицинская страховка и оплачиваемый больничный, потому что нам действительно важно здоровье наших сотрудников. гибридный формат работы: удалённо и из офиса. понимаем, что иногда хочется поработать дома в обнимку с собакой или в саду на даче. а если не хватает живого общения с коллегами - новый офис с внутренним двориком в 10 минутах от м. новокузнецкая или м. третьяковская.
Адрес
Москва