компания "huawei" наша лаборатория занимается помехоустойчивым кодирование на базе исследовательского центра huawei в москве. среди задач – разработка алгоритмов декодирования и построение помехоустойчивых кодов, энропийное кодирование, сжатие изображений, разработка алгоритмов, обеспечивающих высокоскоростную надежную передачу данных и др. тесное сотрудничество с product line позволяет нам и заниматься исследовательскими задачами, и в то же время быть близко к продукту - результаты работы команды уже много лет используются в устройствах huawei и приняты в международный стандарт беспроводной связи 5 поколения (5g). сейчас мы ищем математиков, готовых разрабатывать и реализовывать алгоритмы, применяемые в индустрии. требования: базовая математическая подготовка: линейная алгебра, теории вероятностей, математическая статистика, алгоритмы и структуры данных, дискретная математика; знание одного из языков программирования (c++/python/matlab); интерес к исследовательским задачам, готовность самостоятельно изучать материал по научным статьям; умение решать нестандартные задачи. преимуществом будет: опыт решения оптимизационных задач (генетические алгоритмы, графы, дискретная оптимизация и т.д.); знание основ теории информации и помехоустойчивого кодирования (fec); опыт оптимизации алгоритмов под fpga/asic; опыт спортивного программирования, участия в математических олимпиадах (imc, imo, acm icpc и др); написание и оптимизация программ под gpu. задачи (направления): построение помехоустойчивых кодов и алгоритмов декодирования (ldpc, полярные коды, алгебраические включая конструкции типа обобщенных каскадных кодов и кодов-произведений); кодирование источника и сжатие данных; разработка алгоритмов, обеспечивающих высокоскоростную надежную передачу данных по оптическим каналам, wi fi, gpon и др.; примеры отдельных задач: поиск особых структур в графах; оценка вероятности редких событий методом выборки по значимости; энергоэффективное сжатие изображений; компенсация межсимвольной интерференции; оптимизация сигнально-кодовой конструкции; оптимизация сигнального созвездия с помощью нейронных сетей (dl/ml). условия: конкурентная заработная плата, бонусы, дмс со стоматологией; гибкие рабочие часы и гибридный график работы (частичная удаленка); возможность участвовать в конференциях, в публикации статей, изобретении патентов и решении сложных технических задач; участие в кооперационных проектах, обсуждение технических вопросов с ведущими российскими и зарубежными учеными.
Адрес
Москва