компания "старлайн, научно-производственное объединение" мы – маленькая группа dl специалистов внутри команды, которая создает беспилотный автомобиль. (его можно потрогать и прокатиться). в нашу команду мы ищем специалиста, интересующегося именно областью анализа данных, компьютерного зрения и глубокого обучения, готового набираться опыта и оказывать помощь развитию проекта. задачи, которыми предстоит заниматься: создание подробных карт местности на основе данных лидаров и камер анализ данных, проверка гипотез обучение и доработка детекторов, классификаторов и трекеров для 3d/2d данных поддержка и развитие внутренних инструментов проекта участие в обсуждениях и демонстрациях проекта мы ждем от кандидата: важно быть уверенным пользователем терминала linux опыт работы с системами контроля версий (у нас git) знание python, его экосистемы готовность соблюдать стандарты кодирования принятые в команде опыт применения в боевых проектах стандартных для python инструментов анализа данных: pandas, sklearn, numpy, matplotlib et.c. опыт применения dl фреймворков (tensorflow / pytorch / keras / caffe et.c.) знание основных концепции глубокого обучения в контексте компьютерного зрения: детекция, классификация, трекинг будет очень здорово, если вы имеете: опыт работы с 3d данными (облака точек, mesh et.c) опыт участия в коммерческой разработке ml / dl алгоритмов участие в проектах с анализом временных рядов сильный математический бэкграунд знание docker наши технологии: ubuntu, pycharm, gitlab, torch(lightning), tensorrt clearml для версионирования моделей и экспериментов gitlab ci/cd, docker что мы предлагаем: работа в аккредитованной ит-компании в минкомсвязи и все плюшки с этим связанные редкий проект и уютная команда профессионалов комфортный, современный офис в 7 минутах от ст.м. "площадь ленина". для велосипедистов есть охраняемая велопарковка достойная оплата труда по результатам собеседования официальное оформление с первого рабочего дня (отпуск, больничный по тк рф) полис дмс со стоматологией гибкий график работы (есть возможность совмещать с учебой, 3-5 рабочих дней в неделю) возможность проходить обучение, посещать тематические конференции и семинары отлично оборудованное рабочее место отдых в семейно-дружественном санатории старлайн в черногории завтрак, обед и ужин во вкусном кафе на территории офиса корпоративные мероприятия, спорт (волейбол, футбол, яхтенный спорт, йога, trx, массаж)
Адрес
Санкт-Петербург