компания "мегафон" основные задачи: • разработка и развитие сервисов (spark + backend + ui/api);• развитие, подбор и обучение команды;• развитие процессов и стандартов разработки, внедрение лучших практик;• развитие необходимой инфраструктуры и совершенствование архитектуры;• взаимодействие с архитекторами, аналитиками и смежными подразделениями в процессе проектирования и развития сервисов;• организация поддержки разработанных сервисов, устранение дефектов и обновление• руководство работами по приемке и передачи результатов заказчику; используемые технологии:• для разработки – hadoop, spark, hive, scala, java (8+), python(3+);• для работы сервисов – docker, kuber• для работы с кодом – gitlab, nexus• для управления задачами и документирования - jira, confluence примеры проектов: • платформа машинного обучения, обеспечивающая организацию всего жизненного цикла моделей машинного обучения • smart capex – рекомендательная система поддержки инвестиционного планирования развития сети, является частью технологической стратегии компании типы решаемых задач:• сервисы, решающие задачи нахождения оптимальных предложений для абонентов;• сервисы решающие задачи, связанные с абонентским опытом;• решения для автоматизации обучения моделей машинного обучения;• рекомендательные системы планирования и развития сети;• сервисы, связанные с внутренней автоматизацией работы компании; требования:• коммуникативные навыки (взаимодействие с командой и с заказчиками/партнерами);• опыт в проектировании и разработке высоконагруженных сервисов на базе hadoop (spark, hive, spark ml, spark streaming, kafka, kerberos) от 3-х лет;• опыт работы с реляционными субд (oracle/postgresql) от 3-х лет;• опыт разработки на java/scala от 3-х лет;• опыт работы с docker/kuber/openshift;• опыт построения клиент-серверных приложений c высокой доступностью;• опыт построения систем с внешней аутентификацией и авторизацией;• владение подходами к обработке больших объемов информации;• высшее образование техническое, математическое (либо релевантное); будет плюсом: • опыт управления командой, управленческие и лидерские качества; • знание python; • знание фреймворков/библиотек/алгоритмов машинного обучения; • знакомство с основными понятиями мат анализа/статистики/линейной алгебры.
Адрес
Москва