компания "банк хоум кредит" разыскивается специалист для решения интересных и сложных задач анализа данных в ключевых сценариях розничного банка (кредитный скоринг, ценообразование, коллекшен). данная вакансия позволит поучаствовать в полном цикле создания моделей машинного обучения от появления идеи до внедрения в продакшен в ключевых банковских сценариях. вы сможете познакомиться с гибридными (не только ml) методами анализа данных, используемыми в банке, плотно поработаете с dataops / mlops инструментами. что нужно будет делать: изучение деталей устройства бизнес-процессов банка (скоринг, коллекшен): бизнес-метрики, структура витрин, данные, доступные в продакшен написание sql-скриптов для подготовки обучающих выборок написание ml-пайплайнов па python сравнение разных ml-алгоритмов между собой дизайн пилотных проектов, оценка результатов пилотных проектов с помощью аб-тестов перенос полезных функций и классов во внутреннюю библиотеку в git что вам для этого необходимо: глубокое понимание классических табличных алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации и восстановления регрессии (линейные алгоритмы, градиентный бустинг, тонкости реализаций xgboost, lightgbm) статистическое мышление, глубокое знание статистических тестов, бутстреп-методов для оценки значений статистических показателей по ограниченным выборкам, опыт проектирования аб-тестов отличное знание библиотек numpy, pandas, хотя бы одной из библиотек визуализации (matplotlib / plotly) отличное знание sql для написания аналитических запросов будет плюсом: знание и опыт использования git понимание принципов работы операционной системы. знание основ и опыт использования ос linux (bash) опыт использования mlops-инструментов (например, kedro, dvc, mlflow, seldon) опыт использования технологий big data (например, apache hadoop, spark, kafka) знание и опыт использования линейного / дискретного программирования опыт в uplift моделировании и ценообразовании мы предлагаем: возможность полностью удаленной работы достойная заработная плата и система премирования добровольное медицинское страхование возможность экспериментировать, предлагать своё видение большой выбор корпоративных скидок от банка и партнеров открытую команду профессионалов
Адрес
Москва