компания "mail.ru group" мы решаем широкий спектр задач: от классических ad hoc запросов к многомиллиардным логам сlickhouse до разработки платформы для a/b-тестирования. в работе используем преимущественно python. ждём уверенного аналитика, который одинаково любит писать код и проверять гипотезы. вам предстоит: • создавать сервисы для работы с данными — платформу a/b-тестирования, утилиту для сборки агрегатов в etl-процессах, api для работы с этими сервисами, детектор аномалий и другие решения поверх clickhouse; • производить ddl-операции над кластерами clickhouse, продумывать структуру таблиц, поддерживать etl-процессы; • исследовать новые методики для анализа результатов a/b-тестов (линейные регрессии, дополнительные ковариаты и другое), детекцию аномалий во временных рядах. у нас интересно, потому что: • вконтакте работает с одним из самых больших кластеров сlickhouse в стране — и поверх него мы строим аналитическую платформу; • приходится продумывать мельчайшие детали, даже если на первый взгляд задача кажется очень простой. мы ожидаем, что вы: • работали аналитиком от 3 лет; • хорошо знаете sql; • владеете python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека — то есть работаете с pandas, numpy, scipy; • знакомы с основами математической статистики — стандартными статистическими тестами и линейными регрессиями; • имеете базовые представления об алгоритмах и структурах данных. будет плюсом, если вы: • понимаете, как устроена субд (идеально, если разбираетесь в clickhouse); • читаете и готовы обсудить статьи об a/b-экспериментах и машинном обучении; • умеете работать со spark и hadoop; • использовали что-то из redis, rq, fastapi, grpc; • не боитесь r хотя бы на уровне стандартных операций в духе pandas. приглашаем специалиста, который сможет посещать московский офис в гибридном режиме или работать удалённо. ждём ваших откликов. удачи!
Адрес
Санкт-Петербург