компания "sbertech" приглашаем в команду qa automation engineer python в сбертех описание проекта: целью проекта является создание и развитие единой системы управления субд с наличием графического пользовательского интерфейса. данное по призвано помочь в разработке, отслеживании кластеров баз данных, а так же автоматизации рутинных задач обслуживания субд. дружная, позитивная и растущая команда инженеров, разработчики и архитекторы всегда готовы ответить на любой вопрос. подходы к решению задач обсуждаем совместно, решение обычно – результат работы всей команды. качеству кода и технических решений у нас уделяется первостепенное внимание. работа в новом проекте. отсутствие legacy кода, есть где воплощать собственные идеи, есть место для research. основные функции и задачи: автоматические тестирование высоконагруженного облачного приложения, работающего в режиме 24/7; разработка тест-сценариев; проведение нагрузочных испытаний продукта и его частей, обработка и анализ полученных данных; ручное тестирование (в отдельных случаях, например, при разовой проверке определенной функциональности); различные работы devops (10-50% времени, в зависимости от фазы проекта): развертывание виртуальных машин, настройка тестовых и сборочных стендов, подготовка docker-образов и т.п. требования: опыт тестирования или разработки по от 2-х лет; знание теории и методик тестирования; умение анализировать требования и составлять тест-кейсы и тест-планы; опыт автоматизации тестирования; знание python; базовые знания linux/unix. хорошо, если вы так же имеете: опыт администрирования unix-систем, компьютерных сетей, конфигурации сетевого оборудования; опыт тестирования web приложений; опыт работы с базами данных, знание sql; опыт работы с docker, kubernetes. что мы предлагаем: конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад и годовая премия); реализацию основной платформы развития бизнеса в рамках крупнейшей программы по трансформации ит-ландшафта сбера; график 5/2 с гибким началом рабочего дня; формат работы: офис или гибридный (4 дня офис и 1 день удаленно); комфортный офис: санкт-петербург, ул.якорная, д.7, бизнес-центр "анкор", ст.метро ладожская; возможность профильного обучения (обучение в корпоративном университете, внешние конференции, виртуальная школа); мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы, использование в работе новых технологий; дмс (медицинское страхование с первого рабочего дня), социальные гарантии, корпоративные мероприятия; возможность профессионального и карьерного развития.
Адрес
Санкт-Петербург