компания "криптонит" мы разрабатываем аналитические системы на базе единой платформы, которые позволяют безопасно работать с данными независимо от их формата, метода хранения и эксплуатации. платформа основана на концепции infrastructure as code (iac) и состоит из нескольких независимых программных продуктов и сервисов на базе jvm/scala и kubernetes. она обеспечивает высокий уровень потоковой обработки и хранения данных, управления доступом и метаданными, а также контролем их использования в периметре частных облачных сред.для участия в разработке аналитической платформы требуется data engineer. задачи: реализация компонентов платформы, связанных с обработкой больших данных. реализация распределенных алгоритмов на больших данных и внедрение моделей машинного обучения. формирование и обработка больших наборов данных. участие в разработке архитектуры платформы. наши ожидания: профильное образование: информационные технологии, статистика, математика. опыт работы по специальности от 3-х лет (для senior data engineer от 5 лет). опыт разработки на scala или java от 1-го года (для senior data engineer от 3-х лет). знание особенностей реализации различных алгоритмов и структур данных. опыт работы в команде. будет плюсом: опыт работы с apache spark, flink, kafka. опыт работы с распределенными бд: cassandra, hbase, elasticsearch и т.д. глубокое понимание особенностей архитектуры jvm. интерес к технологиям data science, участие в конкурсах по машинному обучению. технологический стек: языки программирования: scala, python. обработка и хранение данных: spark, flink, kafka, clickhouse, cassandra, elasticsearch. прочие технологии и фреймворки: finagle, jackson, scalatest, docker. что мы предлагаем: работу в развивающейся технологической компании. интересные задачи (исследовательские и прикладные), работа в команде исследователей и разработчиков. профессиональный и карьерный рост. комфортные рабочие места в современном офисе, оснащение новым it-оборудованием, зона отдыха. оформление в соответствии с тк рф. заработную плату на уровне лидеров индустрии (обсуждается индивидуально и зависит от опыта и компетенций кандидата). график работы: пн-пт (с 10 до 19); возможно согласование индивидуального графика с руководителем и совмещение с научной и/или преподавательской деятельностью. соцпакет: отпуск 28 календарных дней, дмс после испытательного срока (3 месяца), корпоративное обучение (английский язык). возможность участия в профессиональных конференциях. релокационный пакет для специалистов из других регионов.
Адрес
Санкт-Петербург