Инженер-разработчик Data Science (проект "Лента")

компания "mail.ru group" одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в россии. место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое! мы расширяем нашу молодую и горячую ds-команду и ищем человека, который будет участвовать в разработке сервисов "ленты" и "дискавери". если ты эксперт в cv/nlp или умеешь качественно шатать таблички в big data стеке и понимаешь бизнес, то для тебя тоже найдутся задачи. лента - это сервис с десятками миллионов dau на всех платформах (web, mob.web, android, ios). это ключевая часть социальной сети, в которой пользователи получают всю информацию, на которую они подписались: контент друзей, фото, посты и видео из сообществ, дружбы и т.д. дискавери - сервис с миллионами dau, в котором пользователю рекомендуется контент, исходя из его предпочтений с помощью различных моделей машинного обучения и не только. в задачу сервисов входит не только отобрать интересный контент пользователю, но и сделать это быстро. для решения этих задач мы используем гибкую систему экспериментов, в которых задействованы различные алгоритмы ml. для обеспечения быстродействия и отказоустойчивости у нас поднято более 600 инстансов в трех датацентрах. какие задачи ждут: рекомендательные системы: автороцентричное ранжирование; реалтайм адаптация к текущим интересам пользователя; как сделать рекомендации разнообразными; участвовать в создании новых контентных фичей с помощью компьютерного зрения и текстовой генерации; автоматический поиск и оценка перспективных создателей контента. ранжирование: как измерять и влиять на "счастье" пользователей; как оптимизировать системы так, чтобы были счастливы и создатели и потребители контента; как корректно проводить тестирование новых функциональностей в системе с сильным сетевым эффектом. мы ожидаем: умение прочитать, а затем воспроизвести в коде статью; опыт в разработке рекомендательных систем; опыт промышленной разработки на java/scala/python; опыт работы с современным bigdata стеком (hadoop/spark/airflow). будет плюсом: опыт применения devops практик в контексте разработки ml моделей; знание основных нейросетевых архитектур в cv/nlp. у нас есть: сложные задачи для высоконагруженных data-driven сервисов; свой нерезиновый кластер для расчетов, десятки петабайтов данных и большое количество ресурсов для ресерча; возможность пройти самостоятельно весь цикл разработки и внедрения модели в продакшн. условия: работа в профессиональной команде с серьезным опытом, создающей популярный российский проект; при обоюдном интересе мы предложим такие условия сотрудничества, от которых не захочется отказываться; регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет (спорт, дмс, английский язык); комфортный офис с парковкой, душем и зонами отдыха в паре минут от м. «площадь александра невского»; дополнительное обучение за счет компании, участие в профессиональных конференциях и форумах по всему миру; корпоративные мероприятия и team building events в россии и за рубежом; дружный коллектив профессионалов.