Data Scientist Департамента машинного обучения и работе с данными

компания "альфастрахование" сг«альфастрахование», одна из лидирующих компаний на рынке страхования, приглашает в команду data scientist департамент машинного обучения и работы с данными команда занимается задачами в области больших данных: обогащением данных профиля клиента, извлечением ценной информации из имеющихся данных в различных аспектах бизнеса, начиная от формирования наиболее оптимального приложения для клиента и заканчивая защитой бизнеса от мошенников с применением моделей машинного обучения. является ответственной за hadoop-стек в компании, строит современный feature store и развивает платформу машинного обучения, совершенствует текущую систему хранения и управления данными. наш текущий стек: python, hadoop, hive, pyspark + airflow, feast, kafka, nifi, gitlab, jira/confluence, docker, grafana, командная коммуникация - slack; из задач тебя ожидает: обучение и внедрение моделей машинного обучения, анализ данных: построение моделей машинного обучения в соответствии с бизнес-задачами компании участие в процессе сбора необходимых данных для построения моделей вывод моделей в продакшн, сбор метрик и обновление моделей в случае необходимости участие в проектировании и разработки сервисов применения моделей машинного обучения оценка эффективности и презентация моделей обучение сотрудников компании алгоритмам машинного обучения критерии успеха: высшее образование (техническое); python (обязательно) работа с данными, работа с бд, работа с неструктурированными данными. нагруженные системы, распределенные вычисленияработа с hadoop-стеком желательно: опыт в проектах по машинному обучению, проектах по внешнему взаимодействию, проектах по работе с данными; наличие опыта управление командой 1-2 человека или менторство умение работать в режиме многозадачности, открытый ум, вовлеченность; проактивность, ориентация на результат, системный подход; мы предлагаем: работа в крупнейшей страховой компании страны; возможность быть у истоков проектирования моделей данных и задавать стандарты; официальное оформление в штат компании; конкурентная заработная плата; график работы 5/2 (гибкое начало рабочего дня) ; дмс после испытательного срока (3 мес); оплачиваемый отпуск 28 календарных дней; оплачиваемый больничный; скидки на страхование до 50%; корпоративные программы от партнеров компании – банки, автосалоны, фитнес, изучение иностранных языков; внутрикорпоративное и внешнее обучение.