Ведущий/Старший специалист по анализу данных (группа структурированных данных)

компания "гк «визави консалт»" сочинский r&d-центр одной из крупнейших российских ит компаний находится в поиске ведущего/старшего специалиста по анализу данных в лабораторию искусственного интеллекта и нейронных сетей. обязанности: участие в анализе применимости методов машинного обучения для решения задач; построение моделей машинного обучения с применением методов анализа временных рядов, классических методов машинного обучения, нейронных сетей; проведение разведочного анализа данных, получение и предобработка данных; разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных инструментов и фреймворков (tensorflow, pytorch); разработка учебных курсов в области машинного обучения. требования: отличное знание python (в том числе pandas, scikit-learn, numpy), sql; отличное знание computer science: основные структуры данных и алгоритмы; практический опыт разработки моделей машинного обучения с использованием catboost, tensorflow, pytorch или аналогов; умение воспроизводить исследования в области ml по научным статьям, а также наличие опыта написания самостоятельных научных статей в журналы q3 и выше; самостоятельная реализация больших частей проектов по машинному обучению; хорошее знание принципов работы нейронных сетей и основных алгоритмов машинного обучения (линейная и логистическая регрессии, решающие деревья, бустинг и т.д); знание математической статистики, методов анализа и прогнозирования временных рядов (fft, rnn, sarimax); понимание деталей реализации различных алгоритмов градиентного бустинга, умение пользоваться различными реализациями алгоритма; понимание архитектур систем на основе машинного обучения; опыт использования linux, git, docker, jira, confluence, tdd; знание технического английского языка; профильное высшее образование в области технических наук4 координация работ и контроль выполняемых задач в рамках сложных проектов; знание методологии обработки данных crisp-dm. желательно экспертиза в области обучения с подкреплением; опыт выведения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их эксплуатация; опыт успешного участия в соревнованиях kaggle; опыт преподавательской деятельности; дополнительное или основное образование в вузе транспортной тематики. условия: оклад определяется в индивидуальном порядке по результатам технического интервью; ежегодная гарантированная выплата в размере 3-4 окладов; релокационный бонус в размере оклада; возможность участвовать в выборе технологий и решений; плацдарм для профессионального развития; дмс и скидки на дмс для родственников; дополнительные дни к оплачиваемому отпуску; компенсация мобильной связи; лучшая экология и климат в россии; море и горнолыжный курорт рядом.