Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения

компания "финансовый университет при правительстве рф" фгобу финансовый университет при правительстве рф, одиниз старейших вузов рф, занимает 13 место среди лучших вузов россии (raex), входит в топ-25 национального рейтинга университетов по версии «интерфакс»,а также в число ведущих вузов согласно мировым рейтингами рэнкингам qs, the, iaar, ares. департамент анализа данных и машинного обучения финуниверситета - это более 100 сотрудников, в том числе 10 докторов наук и 72 кандидата наук, которые занимаются в интересах заказчиков из финансового и реального сектора интересными проектами в области машинного обучения, обработки данных, интернета вещей и робототехники, выстраивая вокруг этих проектов образовательный процесс. в департаменте работают научные школы мирового уровня в области текстовой аналитики, компьютерного зрения, математического моделирования. в последние годы мы стали заметным игроком в области прикладных разработок, завершив ряд проектов по созданию систем искусственного интеллекта для организаций из различных секторов экономики. среди примеров таких проектов - эмпатические чат-боты; системы автоматической торговли на финансовых рынках, система автоматического мониторинга вовлеченности студентов на основе анализа видеопотоков, системы мониторинга удовлетворенности граждан оказанием госуслуг, система сценарного моделирования промышленного производства; сельскохозяйственные роботы; ситуационные центры и др. обязанности: преподавание дисциплин: машинное обучение; компьютерное зрение; текстовая и графовая аналитика; программирование (python, java, javascript); обработка больших данных (hadoop, spark); системы управления базами данных; финансовая математика и её приложения; алгебра и анализ; теория вероятностей и математическая статистика. проведение всех видов учебной и учебно-методической работы по программам во. разработка учебно-методического обеспечения реализации преподаваемых дисциплин программ во. выполнение научно-исследовательской работы по профилю структурного подразделения требования: профильное базовое физико-математическое или техническое (специалитет или магистратура) образование опыт преподавания профильных дисциплин в вузах от 3 лет или ученое звание доцента (старшего научного сотрудника). обязательно владение языком программирования python и/или java не менее чем на базовом уровне обязательно наличие публикаций в отечественных и зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях, индексируемых в scopus и/или wos; условия: доступ к российским и международным библиотечным ресурсам, в том числе наукометрические базы; современное техническое оснащение аудиторного фонда и процесса преподавания (moodle, jalinga); корпоративное обучение, международные, инновационные проекты, участие в профильных конференциях; наличие исследовательских институтов и центров; ожидаемая дата выхода - 01.09.2022;